robotic.legal
Selin Çetin

Yapay Zeka Doktorlardan Daha Başarılı Olursa

0 952

Yapay Zeka Doktorlardan Daha Başarılı Olursa

 

Related image

 

 

A. Michael Froomkin,  

Ian Kerr &

Joëlle Pineau

We Robot 2018 Konferansı

 

 

 

Özet

“Birgün, belki de yakın bir gelecekte, makine öğrenmesi tarafından gerçekleştirilen teşhis koyma, insan doktorlarca gerçekleştirilenlerden daha iyi bir başarı oranı gösterecek. Makine öğrenmesinin teşhis koymadaki hâkimiyeti tıp alanında görevi kötüye kullanma suçu, tıbbi hizmetlerin sunumunun geleceği, doktorlara belli başlı talepler ve tıbbi teşhisin kendi niteliği için– daha uzun bir sürede- ne anlama gelecek?

Bu makale, sinir ağlarına dayalı olanlar gibi, makine öğrenmesinin teşhis koymasının, – tıp alanında görevi kötüye kullanma suçu göz önünde bulundurulunca- klinik ortamlarda makine öğrenmesi tarafından tedavi standardı olarak üretilen tıbbi teşhislerin daha iyi sonuç göstereceğini öne sürüyor.  Ayrıca, dikkatli bir şekilde uygulanmadıkça, bir doktorun tıbbi teşhislerde makine öğrenmesi sistemlerini kullanması, paradoksal olarak, tıp alanında görevi kötüye kullanma suçunu engelleyici güvenlik standardını da zayıflatabilecektir. Zamanla, etkili makine öğrenmesi, teşhis sürecini makineye devretmek için ezici yasal ve etik baskı yaratabilir. Nihayetinde, benzer bir dinamik tedaviye de uzanabilir. Veri tabanlarında toplanan klinik sonuçların büyük kısmının makine öğrenmesi tarafından oluşturulan teşhisler olduğu noktasına ulaşırsak, bu durum gelecekte insan doktorlar tarafından kolayca denetlenmeyen veya anlaşılmayan karar senaryolarına yol açabilir. Ön incelemeyle karşılaştırıldığında, tedavi stratejilerinin gerçek klinik uygulamada kullanılmasının genellikle etkili olmadığı iyi bilinen bir gerçek olduğundan,  makine öğrenmesi algoritmalarının şeffaflık eksikliği tedavi kalitesinde bir azalmaya yol açabilir. Özellikle tıpta görevi kötüye kullanmanın istenmeyen sonuçlarını önlememize olanak tanıyan çeşitli olası teknik ve yasal çözümlerle ilgili olmasından dolayı, bu makale, bu senaryonun belirgin teknik yönlerini tanımlamaktadır. Sonuç olarak, yalnızca teşhis biçimi bakımından, bir makinenin önüne geçmek için, bunun, mevcut tıbbi sorumluluk kurallarını değiştirmeye yönelik güçlü bir vaka olduğunu savunuyoruz. Tedavi standardına uygun revizyonun, döngü içindeki doktorlarca önemli bir katılım sağlanmasını gerektirdiğini savunuyoruz.”

 

Makale ile ilgili bağlantı adresini ve makalenin tamamını aşağıda bulabilirsiniz:

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3114347

Bunları da beğenebilirsin
Haber Bülenimize Abone Olun
Eklenmiş yazılardan ilk siz haberdar olmak istiyorsanız bültenimize abone olun.
İstediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.
error: Content is protected !!