Büyük Veri, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Veri Koruması

Büyük Veri, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Veri Koruması

 

Information Commissioner’s Office

4 Eylül 2017

 

ÖNSÖZ

Büyük veri geçici bir heves değil. Ofisin bu konudaki ilk raporunun yayınlandığı 2014 yılından bu yana, büyük veri analizi uygulamaları kamu ve özel sektörlere yayılmış durumda. Bu teknolojinin hayatımız ile ilgili yapabildiği/yapabileceği şeyler ve etkileri üzerine hemen hemen her gün yeni yazılar okuyoruz. Ev aletleri bizimle konuşmaya başlıyor, akıllı bilgisayarlar profesyonel masa oyuncularını yeniyor ve makine öğrenme algoritmaları hastalıkları teşhis ediyor.

Bütün bu ilerlemeleri hızlandıran yakıt büyük veridir- sürekli ve hızla eklenen geniş ve farklı veri kümeleri-. Peki bu veri kümelerini tam olarak ne oluşturuyor? Pek çoğu kişisel veri. O araba sigortası için doldurduğunuz online form. Spor salonunda akıllı cihazınızın bir egzersiz sonrası elde ettiği istatistikler. Alışveriş merkezine yürürken yanından geçtiğiniz sensörler. Geçen hafta yaptığınız sosyal medya paylaşımları. Ve liste böyle uzamaya devam ediyor…

Dolayısıyla, büyük verilerin kullanılmasının gizlilik, veri koruması ve bireylerin ilişkili haklara- Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) uygulanırken güçlenecek haklara etkisi olacağı açıktır. GDPR kapsamında, kişisel verilerin toplanması ve kullanılması için daha sıkı kurallar uygulanacaktır. Şeffaf olmanın yanı sıra, kuruluşların kişisel veriler ile yaptıkları işler için daha çok hesap verebilir olması gerekir. Bu durum büyük veri, YZ ve makine öğrenmesi için de farklı değildir.

Bununla birlikte, bu çıkarımlar bir sınır değildir. Bu, büyük veri ya da veri koruması veyahut büyük veriye karşı ‘veri koruması’ değildir. Bu yanlış bir anlatım olurdu. Gizlilik kendi başına bir amaç değildir, bu bir haktır. Büyük veri analizlerine gizlilik ve veri koruması katmak, sadece onur, kişilik ve topluluk gibi toplumsal faydaları değil aynı zamanda yaratıcılık, yenilikçilik ve güven gibi örgütsel fayda da sağlıyor. Kısacası, büyük verinin yapabileceği tüm iyi şeyleri yapmasını sağlar. Yine de, birinin orada durup büyük verinin hesabını tutuğu söylenemez.

Büyük veri, YZ ve makine öğrenimi dünyasına, ICO her zamankinden daha ilgili. Denetim yapma, düzeltici önlem alma ve para cezaları verme yetkisini de veren ve kişisel verilerin adil, doğru ve ayrımcı olmayan biçimde kullanılmasını isteyen mevzuatı gözetiyoruz. Ayrıca, GDPR kapsamında, ICO, gizlilik mühürleri ve sertifikasyon planlarının uygulanması yoluyla kişisel verilerin kullanımındaki standartları iyileştirmek için de çalışacak. Büyük verinin, YZ ve makine öğreniminin düzenlenmesinde doğru çerçeveyi sağlamak için benzersiz bir konumdayız ve etkin, katılımlı ve eş-düzenleyici yaklaşımımızın, bu alanda perdeyi aralamak için tam olarak ihtiyaç duyulan şey olduğuna inanıyoruz. Büyük veri, yapay zekâ, makine öğrenimi ve veri koruması.

Dolayısıyla, söz konusu ilerlemeleri ve GDPR uygulanmasını göz önüne alarak, büyük verilere ilişkin bildirimizi güncelleme zamanı geldi. Bu öncelikli olarak bir tartışılan rapor olmasına rağmen, büyük veri analizlerinin tüm sektörlerde artan şekilde kullanılmasının farkındayız ve raporun ilgili kısımlarının büyük veriyi kullanmayı düşünen ya da zaten büyük verilerle ilgilenen kişiler için faydalı olacağını umuyoruz.

Bu rapor, gördüğümüz durumun bir anlık görüntüsünü vermektedir. Bununla birlikte, büyük veri, YZ ve makine öğrenmesi dünyada büyük bir hızla ilerliyor. ICO olarak ilgili ve etkili bir düzenleyiciden bekleyebileceğiniz her şeyi öğrenmeye, buna dahil olmaya, eğitmeye ve etkilemeye devam edeceğiz.

Elizabeth Denham
Information Commissioner

 

Raporun tamamına aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz:

https://ico.org.uk/media/for-organisations/documents/2013559/big-data-ai-ml-and-data-protection.pdf


Alıntı için :

Selin Cetin
"Büyük Veri, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Veri Koruması"
Hukuk & Robotik, Cumartesi Ocak 27th, 2018
https://robotic.legal/big-data-artificial-intelligence-machine-learning-and-data-protection/- 15/04/2021

 

2012 yılında Japonca eğitimim sonrasında hukuk fakültesine başladı. Jürging-Örkün-Putzar Rechtsanwalte (Almanya), Güler Hukuk Bürosu ve Ünsal & Gündüz Attorneys at Law' da staj yaptı. Japon dili sertifikası aldı. Ayrıca arabuluculuk- tahkim ve ceza hukuku gibi alanlarda sertifika programlarına katıldı.Bunların akabinde Bilişim ve Teknoloji Hukuku alanında yüksek lisans yapmaya başladı. Köksal & Partners hukuk bürosunda avukat olarak çalışmakta. Büyük bir merakla, robotlar, yapay zeka ve onların hukuksal durumları ve problemler ile ilgili çalışmalar yürütmekte. She studied law following herJapanese education on 2012. She fulfilled her internships in Jurging-Orkun-Putzar Rechtsanwalte(Germany), Guler Law Office and Unsal&Gunduz Attorney at Law . Also she has certificate of Japanese language and she has mediation and arbitration certificates and criminal law certificates from law workshops. Afterwards, she started the master program on information and technology law, at Istanbul Bilgi University. She works as a lawyer at Koksal & Partners law office. Her goal and ambition is the working in the field of Robotics, AI and their legal statutes and problems and exploring the relevant necessities where no women has ever gone before... Yazarın diğer yazıları için ayrıca bakınız: For further works of the author: https://bilgi.academia.edu/Selin%C3%87etin https://siberbulten.com/author/selin-cetin/

Bir cevap yazın

*