Yapay Zekanın Yasaya Göre Hesap Verebilirliği

Yapay Zekanın Yasaya Göre Hesap Verebilirliği

 

 

 

Finale Doshi-Velez & Mason Kortz

Harvard Üniversitesi

27 Kasım 2017

 

 

 

Özet

Yapay zeka veya “YZ” bulunan sistemlerin pek çok yerde kullanılması, bunların nasıl düzenlenmesi gerektiği konusunda artan bir ilgiye sebep oluyor. Bu açıdan yapay zekanın nasıl düzenleneceğine önem vermek gerekiyor. Yapay zeka, büyük miktarda veri sentezleme potansiyeline sahiptir; bu da, objektif karar vermeden otonom sürüş ve öngörülü faaliyet konularına kadar geniş bir yelpazede daha fazla kişiselleştirmeye ve hassasiyete neden oluyor. Buna göre, bizim yapay zekalarımız sağduyu mantığından eksik bir şekilde ilerliyor [McCarthy, 1960], ve bu nedenle yapay zekanın kasıtlı ve kasıtsız ortaya çıkan olumsuz sonuçları konusunda haklı kaygılar bulunuyor. [Bostrom, 2003, Amodei et al., 2016, Sculley et al., 2014].

YZ sistemlerinin sunduğu şeylerin avantajlarından faydalanırken, bir yandan onları nasıl sorumlu tutabiliriz? Bu çalışmada, şu konu üzerinde duruluyor: açıklama. YZ sistemlerini açıklamadaki yasal hakka ilişkin sorular, kısa bir süre önce AB Genel Veri Koruma Yönetmeliği’nde tartışılmıştı[Goodman and Flaxman, 2016, Wachter et al., 2017a],bunun sonucunda, yapay zekanın sistemde var olduğunun ne zaman ve nasıl açıklanacağı konusunu dikkatle düşünmek, hesap verilebilirliğin zamanında geliştirilmesine yardımcı olacaktır. Açıklama talebinin ne zaman olacağı konusundaki uygun seçimler, yapay zekanın olumsuz sonuçlarını önlemeye yardımcı olurken, kötü seçimler yapay zekayı sorumlu tutmak için başarısız olmakla kalmaz, aynı zamanda ihtiyaç duyulan yararlı sistemlerin gelişimine de engel olur.

Aşağıda, açıklama konusundaki mevcut toplumsal, ahlaki ve hukuksal normları gözden geçirdikten sonra, yasada halen aydınlatılması gereken diğer noktalara odaklanıyoruz. Açıklama talep edildiğinde, konuya dair farklı yaklaşımlar olduğu anlaşılıyor, ancak bunun yanında önemli tutarlılıklar da mevcut: örneğin açıklama istendiğinde, tipik olarak amaç, belirli girdi faktörlerinin, nihai karar veya sonucu etkileyip etkilemediğini ve nasıl etkilediğini bilmektir.

Bu tutarlılıklar, şu anki yasalar uyarınca insanlara gerekli olan, aydınlatması sağlanan yapay zekanın dikkate alınması gereken teknik hususlarını listelememize izin veriyor. YZ sistemlerinin karmaşık kara kutular şeklindeki popülerliğinin aksine, açıklama seviyesinin teknik olarak mümkün olduğunu fakat bazen pratik anlamda zahmetli olabileceğini tespit ettik- bunun yanında insanlar için basit sayılabilecek açıklamanın ise belli yönleri bulunuyor, ancak bunlar YZ sistemleri için zorlayıcı olabiliyor. Hukuk, bilgisayar ve bilişsel bilim uzmanlarının disiplinler arası bir ekibi olarak, şu an için, yapay zekanın, insanlarda olduğu gibi, benzer bir aydınlatma standardına tabi olmasını öneriyoruz; gelecekte ise muhtemelen YZ’yi farklı bir standarda tabi tutmak isteyeceğiz”

 

Makaleye aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz:

https://cyber.harvard.edu/publications/2017/11/AIExplanation

Selin Cetin
"Yapay Zekanın Yasaya Göre Hesap Verebilirliği"
Hukuk & Robotik, Saturday February 3rd, 2018
https://robotic.legal/yapay-zekanin-yasaya-gore-hesap-verebilirligi/- 16/10/2021

 

Büyük Veri, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Veri Koruması

Büyük Veri, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Veri Koruması

 

Information Commissioner’s Office

4 Eylül 2017

 

ÖNSÖZ

Büyük veri geçici bir heves değil. Ofisin bu konudaki ilk raporunun yayınlandığı 2014 yılından bu yana, büyük veri analizi uygulamaları kamu ve özel sektörlere yayılmış durumda. Bu teknolojinin hayatımız ile ilgili yapabildiği/yapabileceği şeyler ve etkileri üzerine hemen hemen her gün yeni yazılar okuyoruz. Ev aletleri bizimle konuşmaya başlıyor, akıllı bilgisayarlar profesyonel masa oyuncularını yeniyor ve makine öğrenme algoritmaları hastalıkları teşhis ediyor.

Bütün bu ilerlemeleri hızlandıran yakıt büyük veridir- sürekli ve hızla eklenen geniş ve farklı veri kümeleri-. Peki bu veri kümelerini tam olarak ne oluşturuyor? Pek çoğu kişisel veri. O araba sigortası için doldurduğunuz online form. Spor salonunda akıllı cihazınızın bir egzersiz sonrası elde ettiği istatistikler. Alışveriş merkezine yürürken yanından geçtiğiniz sensörler. Geçen hafta yaptığınız sosyal medya paylaşımları. Ve liste böyle uzamaya devam ediyor…

Dolayısıyla, büyük verilerin kullanılmasının gizlilik, veri koruması ve bireylerin ilişkili haklara- Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) uygulanırken güçlenecek haklara etkisi olacağı açıktır. GDPR kapsamında, kişisel verilerin toplanması ve kullanılması için daha sıkı kurallar uygulanacaktır. Şeffaf olmanın yanı sıra, kuruluşların kişisel veriler ile yaptıkları işler için daha çok hesap verebilir olması gerekir. Bu durum büyük veri, YZ ve makine öğrenmesi için de farklı değildir.

Bununla birlikte, bu çıkarımlar bir sınır değildir. Bu, büyük veri ya da veri koruması veyahut büyük veriye karşı ‘veri koruması’ değildir. Bu yanlış bir anlatım olurdu. Gizlilik kendi başına bir amaç değildir, bu bir haktır. Büyük veri analizlerine gizlilik ve veri koruması katmak, sadece onur, kişilik ve topluluk gibi toplumsal faydaları değil aynı zamanda yaratıcılık, yenilikçilik ve güven gibi örgütsel fayda da sağlıyor. Kısacası, büyük verinin yapabileceği tüm iyi şeyleri yapmasını sağlar. Yine de, birinin orada durup büyük verinin hesabını tutuğu söylenemez.

Büyük veri, YZ ve makine öğrenimi dünyasına, ICO her zamankinden daha ilgili. Denetim yapma, düzeltici önlem alma ve para cezaları verme yetkisini de veren ve kişisel verilerin adil, doğru ve ayrımcı olmayan biçimde kullanılmasını isteyen mevzuatı gözetiyoruz. Ayrıca, GDPR kapsamında, ICO, gizlilik mühürleri ve sertifikasyon planlarının uygulanması yoluyla kişisel verilerin kullanımındaki standartları iyileştirmek için de çalışacak. Büyük verinin, YZ ve makine öğreniminin düzenlenmesinde doğru çerçeveyi sağlamak için benzersiz bir konumdayız ve etkin, katılımlı ve eş-düzenleyici yaklaşımımızın, bu alanda perdeyi aralamak için tam olarak ihtiyaç duyulan şey olduğuna inanıyoruz. Büyük veri, yapay zekâ, makine öğrenimi ve veri koruması.

Dolayısıyla, söz konusu ilerlemeleri ve GDPR uygulanmasını göz önüne alarak, büyük verilere ilişkin bildirimizi güncelleme zamanı geldi. Bu öncelikli olarak bir tartışılan rapor olmasına rağmen, büyük veri analizlerinin tüm sektörlerde artan şekilde kullanılmasının farkındayız ve raporun ilgili kısımlarının büyük veriyi kullanmayı düşünen ya da zaten büyük verilerle ilgilenen kişiler için faydalı olacağını umuyoruz.

Bu rapor, gördüğümüz durumun bir anlık görüntüsünü vermektedir. Bununla birlikte, büyük veri, YZ ve makine öğrenmesi dünyada büyük bir hızla ilerliyor. ICO olarak ilgili ve etkili bir düzenleyiciden bekleyebileceğiniz her şeyi öğrenmeye, buna dahil olmaya, eğitmeye ve etkilemeye devam edeceğiz.

Elizabeth Denham
Information Commissioner

 

Raporun tamamına aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz:

https://ico.org.uk/media/for-organisations/documents/2013559/big-data-ai-ml-and-data-protection.pdf


Alıntı için :

Selin Cetin
"Büyük Veri, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Veri Koruması"
Hukuk & Robotik, Saturday January 27th, 2018
https://robotic.legal/big-data-artificial-intelligence-machine-learning-and-data-protection/- 16/10/2021

 

Akıllı Güvenlik Sistemleri ve Barındırdığı Riskler

Akıllı Güvenlik Sistemleri ve Barındırdığı Riskler

Evimizde kullandığımız pek çok cihaz yeni teknolojik özelliklerle donatılmış durumda. Ev güvenlik sistemleri de bunlardan biri. Kameralar, kilitler, hareketli dedektörler gibi akıllı telefonlardan veya internet üzerinden erişilebilen cihazlarla ev güvenliğimizi sağlamaya çalışıyoruz.

Ancak hayatımızın vazgeçilmez birer unsuru olmaya başlayan bu cihazlar, ailemiz ve evimiz için tahmin edildiği kadar güvenli olmayabilir.  Hewlett Packard (HP) uygulama güvenlik test ekibi Fortify’daki araştırmacılar IoT ile bağlantılı en iyi 10 ev güvenlik sistemini test etmiş ve hepsinde pek çok açık tespit etmiştir. Araştırma sonucu ortaya konan rapora göre, ev sahibi evi izleyen tek kişi olmayabilir.

Çünkü sistemler ya zayıf parola politikaları ile yönetiliyor ya da hiç parolaya sahip değil. Ayrıca sistemlerin çoğunda ikili kimlik doğrulama seçeneği bulunmuyor. Araştırma, bulut sistemlerinde toplanan verilerin de savunmasız olduğunu ortaya koyuyor. Bu da başta hesap kimlik bilgileriniz olmak üzere pek çok verinizin siber saldırganlarca ele geçirilebileceği anlamına geliyor. Örneğin, bir hacker evde olup olmadığınızı öğrenebilir ya da evdeyseniz uzaktan evinizin en mahrem alanını bile gözetleyebilir.

Wi-fi üzerinden çalışan kablosuz güvenlik kameraları açısından uygun önlemler alınmazsa bunlar da kullanıcılar için ek riskler oluşturabilir. Wi-fi ile iletişimin doğası gereği bir hacker evinizdeki bir kameraya bağlanabilir ve pek çok verinize erişebilir.

Güvenliğimizi sağladığını düşündüğümüz akıllı ev sistemler karşısında hackerların yaratabileceği tehditleri anlayabilmek için şu soruları yakından incelemek gerekiyor:

  • Güvenlik sistemimizde hangi kritik verileri bulunduruyoruz?
  • Güvenlik sistemimiz hangi işlemleri gerçekleştiriyor?

Özellikle video kayıtlarıyla olayların ve eylemlerin tarihsel günlüğünü tutmaya yarayan veriler, kritik verilerimizi oluşturur. Bu verilerin başkalarının eline geçmesi durumunda önemli sorunlar oluşacağı aşikardır. Örneğin, kötü amaçlı kişiler hırsızlık için kapı kilit sistemlerinin kontrolünü ele geçirebilirler, bina içine fark edilmeden girmek için video kayıtlarını kapatabilirler ya da suça delil oluşturabilecek kayıtları silebilirler.

Özellikle işletim sistemlerinin ve yazılımların güncel olmaması da güvenlik bakımından risk oluşturan bir husustur. Eski yazılımlar hackerlar tarafından kolayca istismar edilebilir. Bu saldırılar bakımından veri sorumlusunun(şirketin) veri güvenliğine ilişkin birtakım kanuni yükümlülükleri vardır. KVKK md.12’ye göre, veri sorumlusu, kişisel verilere hukuka aykırı olarak erişilmesini ve işlenmesini önleme ve kişisel verilerin muhafazasını sağlama amacıyla uygun güvenlik düzeyini temin etmeye yönelik gerekli her türlü teknik ve idari tedbirleri almak zorundadır.

Akıllı sistemler hakkında değinilmesi gereken diğer bir konu da, tutulan kayıtların nerede saklandığı ve bunun güvenliğinin nasıl sağlandığıdır. Evinizin içinde, garajınızda veya aracınızdaki akıllı sistemlerden elde edilen verilerinizin güvenlik şirketlerince başka yerlere aktarılmadığından da emin olmak isteriz. Akıllı sistemlerce kaydedilen kişisel verilerinizin güvenliği için bunların başka amaçlarla kullanılmaması da gerekir. Bu yüzden, güvenlik amaçlı bu verileri işleyen bir şirket, faaliyetlerini de bu doğrultuda belirlemelidir. KVKK md.10’a bakıldığında, kişisel verilerin hangi amaçla işleneceği, işlenen kişisel verilerin kimlere ve hangi amaçla aktarılabileceği, kişisel veri toplamanın yöntemi ve hukuki sebebi konusunda veri sorumlusunun kişilere bilgi verme yükümlülüğü vardır. Yine md.11 de bu konuda kişilerin haklarından bahseder. Herkes, veri sorumlusuna (burada verileri işleyen şirket) başvurarak kendisiyle ilgili;

  • Kişisel veri işlenip işlenmediğini öğrenme,
  • Kişisel verileri işlenmişse buna ilişkin bilgi talep etme,
  • Kişisel verilerin işlenme amacını ve bunların amacına uygun kullanılıp kullanılmadığını öğrenme,
  • Yurt içinde veya yurt dışında kişisel verilerin aktarıldığı üçüncü kişileri bilme,
  • Kişisel verilerin eksik veya yanlış olması halinde bunların düzeltilmesini isteme ve
  • Kişisel verilerin kanuna aykırı olarak işlenmesi sebebiyle zarara uğranması halinde zararın giderilmesini talep etme hakkına sahiptir.

Bununla birlikte barındırdığı riskler konusunda kullanıcılarda farkındalık oluşturmaya çalışan teknoloji şirketleri de mevcut. Bosch, Genetec ve SecureXperts siber saldırılara karşı dayanıklı video sistemleri tasarlamak ve geliştirmek için bir iş birliği geliştirdi. Ancak bu farkındalığın gerçekten yaratılabilmesi için sektördeki pek çok üretici, kişisel verilerin işlenmesi ve siber güvenlik konularında ilerleme kat etmelidir. Daha da önemlisi, tüketiciler bu hususları talep eder hale gelmelidir. Bunun sonucunda sektör açısından beklenen güvenlik seviyesine çıkılması, daha iyi hizmet sunulmasının da önünü açacaktır.

Ayrıca bakınız:

Akıllı Güvenlik Sistemleri ve Barındırdığı Riskler


Alıntı için :

Selin Cetin
"Akıllı Güvenlik Sistemleri ve Barındırdığı Riskler"
Hukuk & Robotik, Thursday January 25th, 2018
https://robotic.legal/intelligent-security-systems-and-risks/- 16/10/2021

 

Yapay Zekanın Gelecekteki İlerlemesi: Uzman Görüşüne İlişkin Bir Araştırma

Yapay Zekanın Gelecekteki İlerlemesi: Uzman Görüşüne İlişkin Bir Araştırma

 

 

Vincent C. Müller & Nick Bostrom

Oxford Üniversitesi

2014

 

 

Özet

Bazı kesimlere göre, birkaç on yıl içinde, üst seviye makine zekası ve süper zekanın ortaya çıkacak olması, insanlık için büyük riskler getiriyor. Diğer kesimler ise bu konuları göz ardı edip, bilim-kurgu olarak düşünüyor. Gerçekte yaygın olan görüşlerin ne olduğuna, en iyi uzmanlarca saptanan, belli bir zaman dilimi içinde, şu anki üst düzey makine zekasının ulaşacağı muhtemel yerin ne olduğuna,  onların bu gelişmeler konusunda hangi riskleri öngördüğüne ve bu gelişmeyi hangi hızda gördüklerine açıklık getirmek istiyoruz. Bu amaçla, kısa bir anket tasarlayıp, 2012/2013 döneminde dört uzman grubuna dağıttık. Ankete katılanların ortalama tahmini, yüksek seviyeli makine zekasının 2040-2050 civarında geliştirilecek olması ikide bir ihtimalken, 2075’e kadar bu onda dokuz ihtimale yükseliyor. Uzmanlar, sistemlerin bundan sonra, 30 yıldan daha kısa süre içinde, süper zekaya geçmesini bekliyor. Üçte bir ihtimalle ise, bu gelişimin insanlık için ‘kötü’ veya ‘son derece kötü’ olacağını tahmin ediyorlar.”

 

Makaleye aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz:

https://nickbostrom.com/papers/survey.pdf


Alıntı için :

Selin Cetin
"Yapay Zekanın Gelecekteki İlerlemesi: Uzman Görüşüne İlişkin Bir Araştırma"
Hukuk & Robotik, Saturday January 13th, 2018
https://robotic.legal/yapay-zekanin-gelecekteki-ilerlemesi-uzman-gorusune-iliskin-bir-arastirma/- 16/10/2021

 

2018 Yapay Zeka ve Robotik Tahminleri

2018 Yapay Zeka ve Robotik Tahminleri

 

Şu an için uçan araçlar, her ne kadar sosyal hayatımızın sıradan bir parçası olmasa da 2017 yılında robotik ve yapay zeka konusunda önemli gelişmeler kaydettik. Avrupa Birliğinin robotlar için geliştirdiği e-kimlik uygulamasından, vatandaşlık kazanan robot Sophia’ya kadar pek çok adım atıldı. Bu gelişmeler heyecan verici olduğu kadar bazı kesimler için tedirgin ediciydi. Öyle ki 26 ülkeden 116 uzmanın imzalayıp Birleşmiş Milletlere gönderdiği mektupta öldürme yeteneğine sahip robotların geliştirilmesinin ve kullanılmasının yasaklanması talep edilmişti.

En akılda kalıcı olaylardan biri de teknoloji öncülerinden Elon Musk ve Mark Zuckerberg’in yapay zekanın geliştirilmesi konusunda karşılıklı atışmaları olmuştu. Bu olayın devamında Facebook tarafından geliştirilen yapay zekaların kendi dilini geliştirmesi ise tedirginlikleri artırmıştı.

Bu teknolojik gelişmeler karşısında biraz kafa karışıklığı ve hafiften korku uyansa da 2018’de güzel gelişmeler yaşanacağı şüphesiz. Genel olarak 2018’de yapay zeka ve robotik konusundaki tahminler ise şu yönde:

Nesnelerin İnterneti

Akıllı cihazların evlerde, ofislerde kullanılması hatta vücudumuzda taşınmasıyla artan veri yığını, bilgi işleme ve analiz etme alanına büyük bir yönelim getirecek. Şirketlerin veri akışını verimli bir şekilde kullanabilmesi için veri analitiğini geliştirmesi bir zorunluluk olacak. Bunu en iyi şekilde kullanmanın tek yolu da yapay zeka ve makine öğrenmesine ağırlık vermektir. Bu yüzden şirketler bakımından 2018 yapay zeka kullanımının artacağı bir yıl olacak.

Chatbots

Şirketler müşterilerin taleplerine yetişemez hale geldi. Bu nedenle, yapay zeka chatbotlarının ve sanal asistanların gücünden faydalanma ihtiyacı 2018’de daha da artacak. Öyle ki 2020 yılına kadar müşteri etkileşimlerinin yaklaşık %85 ‘inin yapay zeka tarafından yönetileceği tahmin ediliyor. Bu 2018’de de botların hayatımızdaki yerinin daha da artacağının göstergesi.

Çeviri

Google’ın çeviri yaparken kendi dilini geliştiren yapay zekasını hepimiz biliyoruz. 2018’de de diller arasında kesintisiz iletişim kurmamıza olanak tanıyan teknolojiler geliştirilmeye devam edecek. Bu hem iş hem kişisel yaşantımıza şüphesiz büyük bir fayda sağlayacak. Aynı dilleri konuşamadığımız insanlarla aracısız bir şekilde iletişim kurabilmenin yolu bu şekilde açılmış olacak.

Otomasyon

Akıllı fabrikaların artmasıyla birlikte özellikle endüstri alanında robotlaşmayı daha da çok hissedeceğiz. Perakende ürün taşınmasından, kapıya ürün teslimine kadar pek çok noktada artık robotlarla karşılaşacağız. Robotlaşan fabrikalar sayesinde kısa süre içerisinde talep edilen ürünlerin tüketiciye sunulması bu anlamda şirketlere büyük fayda sağlayacak.

Otonom araçlar ve akıllı şehirler

Otonom araçların yollarda yerini alıp sayılarının artması da 2018 için en büyük beklentilerden biri. Her ne kadar yaşanacak kazalardan sorumluluk konusunda kaygılar devam etse de artık otonom araçlar hayatımızda. Araçların akıllanmasıyla veri trafiğinin de artacak olması şehirleri de akıllı olmaya mecbur kılıyor. Bu yüzden hem araçlar hem de şehirler bakımından teknolojinin artan kullanımını hissetmeye başlayacağız.

Sağlık

Yapay zeka konusunda diğer önemli tahmin ise tıbbi teşhis konusunda sağlayacağı fayda üzerine. Yapılan araştırmalar, özellikle kanser teşhisinde erken tanıda yapay zeka konusunda büyük ilerleme kaydedildiğini gösteriyor. Bu sayede 2018, hastaların sağlık bakımı konusunda önemli dönüşümleri yaşayacağımız bir yıl olacak.

Yüz ve Ses Tanıma

Yüz ve ses tanıma teknolojilerinde 2017’de yaşanan gelişmeler, tahminlere göre 2018’de de devam edecek. Öyle ki yüzümüz kredi kartı ve ehliyetimiz olabilecek. Bu sayede alışveriş sonunda kasadaki uzun kuyruklara son denebilir, kim bilir.

Teknoloji inanılmaz bir hızla gelişmeye devam ediyor. Geldiğimiz noktada bu, sosyal hayatımızı da dönüştürmeye başladı. Kullandığımız cihazlardan, sosyal medyanın günlük alışkanlıklarımız arasına girmiş olmasından bunu görebiliyoruz. 2018 yılı da bu gelişmelerin devam edeceği bir yıl olacak yeter ki bizler fikirlerimizi iyilik için kullanalım.

Selin Çetin

 

Ayrıca bakınız:

https://blogs.nvidia.com/blog/2017/12/03/ai-headed-2018/

https://www.forbes.com/sites/danielnewman/2017/12/12/5-artificial-intelligence-predictions-for-2018/#3d6f22261063


Alıntı için :

Selin Cetin
"2018 Yapay Zeka ve Robotik Tahminleri"
Hukuk & Robotik, Sunday December 31st, 2017
https://robotic.legal/2018-yapay-zeka-robotik-tahminleri/- 16/10/2021

 

Robotikte Avrupa Medeni Hukuk Kuralları

Robotikte Avrupa Medeni Hukuk Kuralları

 

 

Avrupa Parlamentosu Hukuk İşleri Komisyonu

Ekim 2016

 

Özet

Robotik ve yapay zeka gelişmeleri göz önüne alındığında, Hukuk İşleri Komisyonu, bu yeni teknolojilerle ortaya çıkan yasal ve etik sorunlara ilişkin, Avrupa Birliği’nin harekete geçme zamanının geldiğine inanıyor. Bu amaçla, JURI Komisyonu, 2015 yılında bu alanda “Avrupa” medeni hukuk kurallarının oluşturulması amacıyla bir çalışma grubu oluşturdu.(önerilen/arzu edilen hukuk). Avrupa Komisyonu’nun inisiyatif hakkına saygı gösterilirken, 31 Mayıs 2016’da bu grup, robotikle ilgili medeni hukuk kurallarına ilişkin bir dizi öneri getiren bir taslak rapor (Initiative – Article 46 of the EP’s Rules of procedure) sundu. Bu taslak, olası bir yasama teklifinin içeriği için ayrıntılı öneriler içeren bir ek eşliğinde, bir Avrupa Parlamentosu kararı için bir önergeyi içeriyor. Geleceğin cihazlarının amacının altında, “sivil amaçlar için, robotik ve yapay zekanın gelişimini düzenleyen genel ve etik ilkeler” yattığına işaret eden açıklayıcı bir beyan da içeriyor.

Ortaya çıkan bu teknolojiler üzerine yapılan bilimsel araştırmalar, bunların toplumun tavrını değiştireceğini ima ediyor. Bu nedenle, robotlar henüz yaygın olmasa da, yasalaştırma zamanı geldi.

Yeni yasal ve etik kesimler ortaya çıktıktan sonra, robotik ve yapay zeka hakkındaki yanlış anlamaları veya yanlış yorumlamaları ortadan kaldırmak için, ilk önce büyük teorik sorulara genel bir yaklaşım bulunmalıdır.

Robotikte kişisel sorumluluk düşünüldüğünde, robotlarla ilgili hayali görüşlere karşı çıkıyoruz. Burada bilim kurguya dayanan yasal kişilik kurma çağrısına karşı çıkmalıyız. Otonom robotlarla ilgili olarak kabul edilen sorumluluk hukuku çözümleri, bu yeni pazarın patladığını ya da fiyasko olup olmadığını belirlediğinde, bu daha da önem kazanacak.

Sivil robotlarda ve yapay zekada yaşanan gelişmeler, artırdıkları büyük etik soruları da yansıtmayı gerektiriyor. Bu analiz, bazen bir deneyin öngörülmesinin zor olmasından dolayı karmaşıktır. Bu bağlamda, robotiğin kontrolüne girecek olan etik ilkelerin, Avrupa’nın hümanist değerleri ile mükemmel bir uyum içerisinde gelişmesi şarttır. Taslak rapor olarak sunulan “ Robotik Şartı”  bu yönde hareket ediyor.

 

Rapora aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz:

http://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2016/571379/IPOL_STU%282016%29571379_EN.pdf


Alıntı için :

Selin Cetin
"Robotikte Avrupa Medeni Hukuk Kuralları"
Hukuk & Robotik, Friday November 3rd, 2017
https://robotic.legal/robotikte-avrupa-medeni-hukuk-kurallari/- 16/10/2021

 

Master Algoritma

Master Algoritma

 

 

 

Türü: Popüler Bilim

Yazar: Pedro Domingos

Yayım Tarihi: Eylül 2015

Yayımevi: Paloma Yayımevi

 

 

 

 

 

Pedro Domingos, Washington Üniversitesi’nde bilgisayar profesörüdür. Veri bilimindeki en prestijli ödül olan SIGKDD Innovasyon Ödülü’ne layık görülmüştür, ayrıca Association for the Advancement of Artificial Intelligence’ın bir üyesidir.

Pedro’ya göre, yapay öğrenme, süpermarketten satın aldığınız bir şey olsaydı, kutusunda ‘sadece veri eklemeniz yeterli’ yazardı. Master Algoritma kitabında yapay öğrenme ile ilgili teknik bilgileri herkesin anlayabileceği bir dilde anlatıyor. Verdiği örneklerle bu teknolojinin aslında hayatımızda ne kadar etkili olduğunu hissettiriyor. Bu bakımdan konuya ilgi duyan, ama gözünde büyüten biri için harika bir kitap olabilir. Kitabın Türkçe çevirisi de mevcut, ancak ben orijinalini okumanızı tavsiye ediyorum.

 

Selin


Alıntı için :

Selin Cetin
"Master Algoritma"
Hukuk & Robotik, Friday October 27th, 2017
https://robotic.legal/master-algoritma/- 16/10/2021

 

Otur, Bırak, Sürsün: Otonom Araç Sorumluluğunun Geleceği

Otur, Bırak, Sürsün: 

Otonom Araç Sorumluluğunun Geleceği

Sophia Duffy &Jamie Patrick Hopkins

Amerikan Üniversitesi

16 SMU Bilim&Teknoloji Hukuku İncelemesi 101, 

Kış 2013

 

 

Özet

Sürücüsüz araçlar, hayal gücünden fiziksel alana bir sıçrama gerçekleştirdi. Teknoloji, çok yakın bir gelecekte otonom araçların ortak bir görüş olacağı noktasında evrimleşiyor. Otonom araçların faydaları oldukça fazla: araç yolcularının sarhoş, dikkatsiz ya da aklı dağılmış sürücülerden artık korkmamaları için artan güvenlik; seyahat süresini, işlerini yerine getirmek amacıyla kullanan yolcular için artan verimlilik; sıklıkla güneş panellerini birleştiren ve yakıt verimliliğini en üst düzeye çıkarmak için otomatik olarak hızı ayarlayan araçlar sayesinde azalan yakıt bağımlılığı ve gecikmeyi önlemek için yakında oluşacak sorunlu noktaları ve alternatif güzergahları belirleyebilen araçlar sayesinde azalan trafik yoğunluğu. Bununla birlikte, bu yenilikçi teknoloji, akla gelmemiş hukuksal sorunlar getiriyor: Bu araçlar diğer araçlarla, yayalarla ya da sahipli diğer varlıklarla çarpıştığında yasal sorumluluk nasıl belirlenecek? Otomobil kazalarındaki sorumluluğu çevreleyen şu anki yasa, büyük ölçüde, sürücünün fiilleri üzerindeki sorumluluğa dayanıyor. Benzer şekilde, bilgisayarlara uygulanan sorumluluk yasalarına bakmak da sorunu çözmüyor, çünkü bu yasalar, bilgisayar sistemi operatörünün fiilleri üzerindeki sorumluluğa dayanır ve otonom bilgisayar sistemleri ile ilgili olan yetersiz yasalar, sadece ticari işlemler için uygulanır. Bu makale, bu yasal sorunun çözümünün otonom araçlara, insanın en iyi arkadaşı köpeğe benzer bir yaklaşımda yattığını öne sürüyor. Köpekler ve otonom araçlar, ikisi de haksız fiil karşısındaki tazminat hukuku bakımından taşınır mal olarak ele alınırlar ve benzer şekilde bağımsız olarak hareket edebilirler ama başkasının malı olarak kabul edilirler. Köpek sahipliğini düzenleyen yasalar gösteriyor ki ,bu muhteşem teknolojinin yaygın şekilde benimsenmesini engellemeksizin, otonom araç sahiplerine katı sorumluluk yükleme, sorumluluğu tarafsız bir şekilde değerlendirmenin iki amacını yerine getiriyor.”

 

Makaleye aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz:

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2379697


Alıntı için :

Selin Cetin
"Otur, Bırak, Sürsün: Otonom Araç Sorumluluğunun Geleceği"
Hukuk & Robotik, Saturday September 16th, 2017
https://robotic.legal/521-2/- 16/10/2021

 

Robotlar Hakkında Yasalar, Robotlar Tarafından Yasalar, Robotlarda Yasalar: Robot Davranışlarının Tasarım ile Düzenlenmesi

Robotlar Hakkında Yasalar, Robotlarca Oluşturulan Yasalar, Robotlarda Yasalar:

Robot Davranışlarının Tasarım ile Düzenlenmesi

Ronald E. Leenes Tilburg Hukuk, Teknoloji ve Toplum Enstitüsü; Tilburg Hukuk Fakültesi 

Federica Lucivero Londra Üniversitesi; Sosyal Bilimler, Sağlık ve Tıp Bölümü(SSHM)

28 Kasım 2014

 Özet

Robot ahlakı ile ilgili teoriler hemen hemen robot konusu kadar eskidir.Asimov’un üç robotik yasası, daha önceden iyi tartışılmış robotların uyması gereken ahlaksal kuralların örneğini sunuyor. Üç robotik yasasının yaygın etkisine ve geleceğin “robo-dense”(robo-yoğun) dünyasının rollerini şekillendirmedeki vizyonuna rağmen, bu yasalar robotların uzay yolculuğundaki davranışları, engel önleme, otomatik öğrenme ve benzer diğer daha az belirsiz soruları adres gösterilip, futuristik olarak robotikçiler eliyle meşgul edilerek ihmal ediliyor. Ahlak ve işlev arasında büyük bir  uçurum yer alıyor. Robotlar bizim günlük yaşamımıza girdiğinde, sosyal ve hukuksal normlara uyması gerecek.Örneğin,hastanedeki sosyal robotların sosyal kurallara uyması beklenir ( yas tutan ailenin arasına girmemeli) ve  otomatik arabalar gibi sokaklardaki çöpleri temizleyen robotik toz temizleyicilerin trafik kurallarına uyması gerekir. Bu makalede, robot davranışlarının düzenlendiği çeşitli yollar üzerinde duruyoruz. Robotlar hakkındaki düzenlemelerin etkisi ile robotlar tarafından düzenlemenin ve robotlardaki düzenlemenin etkisi arasında ayrım yapıyoruz. Bunu yaparken, insan davranışlarını etkilemeyi amaçlayan düzenlemeler ve robot davranışları konusundaki düzenlemeler arasında ayrım yapıyoruz. Robotların yapay aygılarının tasarımcıya ihtiyacı olduğunu ve düzenleyicilerin robot davranışlarını hukuksal normlara uyumlu kılmanın yolunu nasıl bulabilecekleri soruna bakacağını iddia ediyoruz. Tasarım gereği düzenleme bunu için bir vasıta sunar. Otomatik araç örneği ile bu fikri daha iyi tetkik ediyoruz.

 

 

Makaleye aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz:

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2546759


Alıntı için :

Selin Cetin
"Robotlar Hakkında Yasalar, Robotlar Tarafından Yasalar, Robotlarda Yasalar: Robot Davranışlarının Tasarım ile Düzenlenmesi"
Hukuk & Robotik, Tuesday August 8th, 2017
https://robotic.legal/english-laws-on-robots-laws-by-robots-laws-in-robots-regulating-robot-behavior-by-design/- 16/10/2021

 

Robotların Hukuku; Suçlar, Sözleşmeler ve Haksız Fiiller

Robotların Hukuku; Suçlar, Sözleşmeler ve Haksız fiiler

 

 

Türü: Hukuk / Araştırma

Yazar: Ugo Pagallo

Yayım tarihi:6 mayıs 2013

Yayımevi: Springer Science & Business Media

 

 

 

 

Ugo Pagallo, 2000 yılından bu yana Torino Üniversitesi’nde görev yapmaktadır. Yazarın sayısız makalesi olmakla birlikte asıl ilgilendiği alan robotik, bilgi teknolojileri ,yapay zeka ve hukuktur. Halen Avrupa Komisyonu tarafından desteklenen Araştırma ve Teknoloji Geliştirme amaçlı Yedinci Çerçeve Programının CAPER projesinde Etik Komisyonu üyesidir.

2013 yılında yayımladığı Robotların Hukuku kitabı bu alandaki tartışmalı konulara ışık tutuyor. Hukukun teknoloji ve felsefe karşısındaki durumunu inceliyor,  haksız fiil ve suç işlenmesi halinde karşılaşılacak problemler hakkında değerlendirmelerde bulunuyor.

Robot hukukuna ilişkin özellikle sözleşmeler ve sorumluluk ile ilgili okunması gereken bir kitap. Ancak biraz pahalı:)

Selin

Kaynak:

http://www.lawandtechnology.net/ugo-pagallo/


Alıntı için :

Selin Cetin
"Robotların Hukuku; Suçlar, Sözleşmeler ve Haksız Fiiller"
Hukuk & Robotik, Sunday August 6th, 2017
https://robotic.legal/english-the-laws-of-robots-crimes-contracts-and-torts/- 16/10/2021

 

1 9 10 11