Google’daki Yapay Zeka: İlkelerimiz

 

Google’daki Yapay Zeka: İlkelerimiz

Related image

Sundar Pichai

 

Sundar Pichai

CEO

7 Haziran 2018

 

 

 

Yapay zeka özünde, öğrenen ve adapte olan bir bilgisayar programıdır. Her problemi çözemez, ancak hayatlarımızı iyileştirme potansiyeli çok büyüktür. Biz Google’da yapay zekayı – spam gelmeyen ve kolay oluşturulan e-postalardan, doğal bir şekilde konuşabileceğiniz dijital asistanlara, hoşunuza gidebilecek fotoğrafların önünüze çıkmasına kadar- ürünlerimizi daha faydalı olması için kullanıyoruz.

Ürünlerimizin ötesinde, yapay zekayı insanların acil problemlerini çözülmesinde yardımcı olmak için kullanıyoruz. Bir çift lise öğrencisi, orman yangını riskini tahmin etmek için YZ destekli sensörler üretiyor. Çiftiler onu sürülerinin sağlığını izlemek için kullanıyorlar. Doktorlar, kanseri teşhis etmeye ve körlüğü önlemeye yardımcı olmak için YZ kullanmaya başlıyor. Bu belirgin faydalar, Google’ın YZ araştırma ve geliştirmeye büyük yatırımlar yapmasını ve YZ teknolojilerinin diğerleri tarafından, Google’ın araçları ve açık kaynak kodları vasıtasıyla yaygın şekilde kullanılabilmesini sağlamaktır.

Bu güçlü teknolojinin, kullanım konusunda eşit derecede güçlü sorular ortaya koyduğunu biliyoruz. YZ’nin nasıl geliştirildiği ve kullanıldığının yıllar boyunca toplum üzerinde önemli bir etkisi olacak. YZ’de bir lider olarak, bunu doğru yapmak için büyük bir sorumluluk hissediyoruz.  Bu sebeple bugün, ilerleyen çalışmalarımıza rehberlik etmesi için yedi ilkeyi ilan ediyoruz. Bunlar teorik kavramlar değildir; araştırma ve ürün geliştirmemize aktif olarak yön verecek ve iş kararlarımızı etkileyecek somut standartlardır.

Bu alanın dinamik ve gelişmekte olduğunu kabul ediyoruz ve çalışmalarımıza alçakgönüllülük, içsel ve dışsal bağlılık taahhüdü ile; ve zaman içinde öğrendiğimiz yaklaşımımızı adapte etme isteğimizle yaklaşacağız.

Yapay Zeka Uygulamaları için Hedefler

YZ uygulamalarını aşağıdaki hedefler doğrultusunda değerlendireceğiz. İnanıyoruz ki YZ:

  1. Sosyal açıdan faydalı olmalı.

Yeni teknolojilerin genişletilmiş erişimi, bir bütün olarak topluma giderek daha fazla dokunuyor. YZ’deki ilerlemeler, sağlık, güvenlik, enerji, ulaşım, üretim ve eğlence gibi çok çeşitli alanlarda dönüştürücü etkilere sahip olacak. YZ teknolojilerinin potansiyel gelişimini ve kullanımlarını göz önünde bulundurduğumuzdan, geniş bir yelpazede sosyal ve ekonomik faktörleri dikkate alacağız ve olası genel faydaların, öngörülebilir risk ve dezavantajları büyük ölçüde aştığına inandığımız yerde devam edeceğiz.

Ayrıca YZ içeriğin anlamını etraflıca anlama yeteneğimizi geliştirir. Faaliyet gösterdiğimiz ülkelerdeki kültürel, sosyal ve hukuki normlara saygı göstermeye devam ederken, YZ kullanarak yüksek kalitede ve doğru bilgileri hazırlamaya çalışacağız. Teknolojilerimizi ne zaman ticari olmayan bir şekilde kullanılabilir hale getireceğimizi dikkatlice değerlendirmeye devam edeceğiz.

  1. Haksız önyargı yaratmaktan ya da bunu güçlendirmekten kaçınmalı

YZ algoritmaları ve veri tabanı haksız önyargıyı yansıtabilir, güçlendirebilir ya da azaltabilir. Haklı önyargıları, haklı olmayan önyargılardan ayırt etmenin her zaman basit olmadığının; ve kültürler ve toplumlar arasında farklılık gösterdiğinin farkındayız. Özellikle insanlar üzerinde ırk, etnik köken, cinsiyet, milliyet, gelir, cinsel yönelim, yetenek ve siyasi veya dini inanç gibi hassas niteliklerle ilgili haksız etkilerden kaçınmaya çalışacağız.

  1. Güvenlik için inşa edilmeli ve test edilmeli

Zarar riskine yol açan istenmeyen sonuçları önlemek için güçlü güvenlik ve koruma uygulamalarını geliştirmeye ve uygulamaya devam edeceğiz. YZ sistemlerimizi uygun şekilde ihtiyatlı olmak için tasarlayacağız ve bunları YZ güvenlik araştırmasında en iyi uygulamalara göre geliştirmeye çalışacağız. Uygun durumlarda, YZ teknolojilerini kısıtlı ortamlarda test edeceğiz ve dağıtımdan sonra çalışmalarını izleyeceğiz.

  1. İnsanlara karşı sorumlu olmalı

Geri bildirim, ilgili açıklamalar ve itiraz için uygun fırsatlar sunan YZ sistemleri tasarlayacağız. Bizim YZ teknolojilerimiz uygun insan yönlendirmesine ve kontrolüne tabi olacaktır.

  1. Gizlilik tasarım ilkelerini kapsamalı

Gizlilik ilkelerimizi, YZ teknolojilerimizin geliştirilmesine ve kullanımına dahil edeceğiz. Bildirim ve onay için fırsat verip, gizlilik önlemleri ile yapıları teşvik edip, verilerin kullanımı üzerinde uygun şeffaflığı ve kontrolü sağlayacağız.

  1. Yüksek bilimsel başarı standartlarını desteklemeli

Teknolojik yenilik, bilimsel yönteme dayanmaktadır ve açık sorgulama, entelektüel titizlik, dürüstlük ve işbirliği için bir taahhüt kaynağıdır. YZ araçları biyoloji, kimya, tıp ve çevre bilimleri gibi kritik alanlarda yeni bilimsel araştırma ve bilgi alanlarını ortaya çıkarma potansiyeline sahiptir. YZ gelişimini ilerletmek için çalışırken, yüksek standartlarda bilimsel başarı arayışındayız.

Bilimsel olarak titiz ve çok disiplinli yaklaşımları kullanıp, bu alanda düşünceli(anlayışlı) liderliği teşvik etmek için bir dizi paydaşla birlikte çalışacağız. Ayrıca, eğitim materyallerini ve en iyi uygulamaları yayınlayarak YZ bilgisini sorumlu bir şekilde paylaşacağız ve daha fazla insanın yararlı YZ uygulamaları geliştirmesini sağlayacak araştırmalar yapacağız.

  1. Bu ilkelere uyan kullanımlar için geçerli kılınmalı

Birçok teknolojinin birden fazla kullanımı vardır. Potansiyel olarak zararlı veya taciz edici uygulamaları sınırlandırmak için çalışacağız. YZ teknolojilerini geliştirip uygularken, aşağıdaki faktörlerin ışığında olası kullanımları değerlendireceğiz:

  • Birincil amaç ve kullanım: Çözümün zararlı bir kullanımla ne kadar yakından ilişkili olduğu veya ona uyarlanabileceği de dahil olmak üzere, bir teknoloji ve uygulamanın birincil amacı ve olası kullanımı.
  • Mahiyet ve teklik: Benzersiz veya daha genel şekilde mevcut olan teknolojiyi sağlanması.
  • Ölçü: Bu teknolojinin kullanımının önemli bir etkisi olması.
  • Google’ın dahil olmasının mahiyeti: Genel amaçlı imkanlar sağlanması, imkanların müşterilere entegre edilebilmesi veya özel çözümler geliştirilmesi.

YZ Uygulamalarını İzlemeyeceğiz

Yukarıdaki amaçlara ek olarak, YZ’yi aşağıdaki uygulama alanlarında tasarlamayacağız veya kullanmayacağız:

 

  1. Genel bir zarara neden olan ya da neden olması muhtemel olan teknolojiler. Maddi bir zarar riski olduğunda, sadece faydaların risklerden önemli ölçüde ağır bastığına inandığımız ve uygun güvenlik kısıtlarını içeren noktaya ilerleyeceğiz.
  2. Temel amacı veya uygulaması, insanlara zarar vermek veya doğrudan zarar vermeyi amaçlayan silahlar veya diğer teknolojiler.
  3. Amacı, uluslararası hukukun ve insan haklarının yaygın olarak kabul edilen ilkelerine aykırı olan teknolojiler.

 

Silah kullanımında YZ geliştirmiyor olmamıza rağmen, çalışmalarımızı başka alanlardaki hükümetlerle ve orduyla sürdüreceğimizi açıkça belirtmek isteriz. Bunlar arasında siber güvenlik, eğitim, asker yetiştirme, gazilerin sağlık bakımı ve arama ve kurtarma yer alıyor. Bu işbirlikleri önemlidir ve bu kuruluşların kritik çalışmalarını artırma ;ve hizmet üyelerinin ve sivillerin güvende olmaları için aktif olarak daha fazla yol arayacağız.

Uzun vadede YZ

Bu, bizim yapay zekaya nasıl yaklaşmayı seçtiğimizin konusu olsa da, bu konuşmada birçok ses için yer var. YZ teknolojileri ilerledikçe, bu alanda düşünceli(anlayışlı) liderliği teşvik etmek ve bilimsel olarak titiz ve çok disiplinli yaklaşımları benimsemek için bir dizi paydaşla birlikte çalışacağız. Ayrıca YZ teknolojilerini ve uygulamalarını geliştirmek için öğrendiklerimizi paylaşmaya devam edeceğiz.

Bu prensiplerin şirketimiz ve gelecekteki YZ gelişimi için doğru bir temel olduğuna inanıyoruz. Bu yaklaşım, 2004 yılında asıl Kurucularımızın Mektubu’nda belirtilen değerler ile tutarlıdır. Kısa vadeli bir vazgeçme anlamına gelse bile, uzun vadeli bir bakış açısı alma niyetinizi açıkça belirledik. Bunu daha önce söylemiştik ve şimdi inanıyoruz.

 

Metnin orijinaline aşağıdan ulaşabilirsiniz:

https://blog.google/topics/ai/ai-principles/

 

Yapay Zeka Çağında Mahremiyet ve İfade Özgürlüğü

 

Yapay Zeka Çağında Mahremiyet ve İfade Özgürlüğü

 

Related image

Article 19 & Privacy International

Nisan, 2018

 

Özet

“Yapay Zekâ(YZ) artık günlük hayatımızın bir parçası. Bu teknoloji, insanların bilgilere nasıl eriştiklerini, cihazlarla nasıl etkileşimde bulunduklarını, kişisel bilgileri paylaşımlarını şekillendiriyor ve hatta yabancı dilleri bile anlıyor. Ayrıca, bireylerin ve grupların nasıl izlenebileceğini ve tanımlanabileceğini dönüştürüyor ve veriden insanlar hakkında ne tür bilgilerin toplanabileceğini önemli ölçüde değiştiriyor.

YZ, toplumları olumlu yönde kökten değiştirme potansiyeline sahiptir. Ancak, herhangi bir bilimsel veya teknolojik ilerlemede olduğu gibi, devletler veya şirketler tarafından yeni araçların kullanımının insan hakları üzerinde olumsuz bir etki yaratacağına dair gerçek bir risk var.

YZ, çok sayıda haktan etkilenirken, ARTICLE 19 ve Privacy Internatinal, özellikle mahremiyet, ifade ve bilgi alma özgürlüğü üzerindeki etkilerinden endişe duymaktadır.

Bu kapsam belirleme yazısı, “yapay dar zekâ” uygulamalarına -özellikle makine öğrenimi ve bunların insan hakları üzerindeki etkilerine- odaklanmaktadır.

Bu yazının dört tane amacı bulunmakta:

  1. Tartışmayı açıklığa kavuşturmak için anahtar teknik tanımları sunma;
  2. Yapay Zekânın ifade özgürlüğü ve mahremiyet hakkını nasıl etkilediğini ve zorlukların ana hatlarıyla belirlendiği temel yolları inceleme;
  3. Mevcut hukuki, teknik ve kurumsal çerçeveler ile ifade özgürlüğü ve mahremiyet özgürlüğü ile ilgili endüstri liderliğindeki YZ girişimleri de dahil olmak üzere, mevcut YZ yönetişimini gözden geçirme; ve
  4. YZ savunuculuk faaliyetlerinde sivil toplum örgütleri ve diğer paydaşlar tarafından izlenebilecek, haklara dayalı çözümler için önerilerde bulunma.

Bu alandaki politika ve teknolojinin:

  • İnsan haklarının, özellikle ifade özgürlüğü ve mahremiyet hakkının korunmasını sağlama;
  • Yapay Zekanın hesap verebilirliğini ve şeffaflığını sağlama;
  • Hükümetleri, ifade özgürlüğünün ve mahremiyetin korunması ile ilgili yasal ve politik çerçevelerin ve YZ ile ilgili düzenlemelerin yeterliliğini gözden geçirme konusunda teşvik etme;
  • Teknolojinin etkisinden bütünsel bir anlayışla haberdar olma:- yapay zekanın insan hakları üzerindeki etkisi ile ilgili olay incelemesi ve ampirik araştırmalar toplanmalıdır-; ve
  • Sivil toplum ve uzmanlarla olan bağlantılar da dahil olmak üzere geniş bir paydaş grubuyla birlikte geliştirilmesi

konularına cevap vermesi gerektiğine inanıyoruz.”

 

Rapor ile ilgili bağlantı adresini ve raporun orijinalini aşağıda bulabilirsiniz:

https://privacyinternational.org/sites/default/files/2018-04/Privacy%20and%20Freedom%20of%20Expression%20%20In%20the%20Age%20of%20Artificial%20Intelligence.pdf

Avrupa için Yapay Zeka

 

Avrupa İçin Yapay Zeka

 

Image result for EU AND AI

25.4.2018/Brüksel

 

GİRİŞ – Değişimi Kucaklamak –

Yapay zeka, çoktan bilim kurgudan çıkıp hayatımızın bir parçası oldu. Sanal kişisel asistan olarak kullanmadan günlük çalışmalarımızı organize etmeye, otonom araçlarla seyahat etmeye, bize şarkı veya restoran öneren telefonlarımıza kadar, yapay zeka bir hakikat haline geldi.

Hayatımızı kolaylaştırmanın ötesinde, yapay zeka dünyanın en büyük zorluklarından bazılarının üstesinden gelmemiz için bize yardım ediyor: kronik hastalıkların tedavisinden ya da ölüm oranlarının azaltılmasına, iklim değişikliği ile mücadeleye ya da siber güvenlik tehditlerini tahminine kadar.

Danimarka’da, yapay zeka acil servisleri arayan kişilerin sesinden yola çıkarak kalp krizi veya diğer koşulları teşhis edip hayatlarını kurtarmaya yardımcı oluyor. Avusturya’da ise çok sayıda tıbbi veri ile x-ray sonuçlarını anında karşılaştırarak, radyologların tümörleri daha doğru tespit etmelerine yardımcı olmaktadır.

Avrupa çapında birçok çiftlik hayvanlarının hareketlerini, sıcaklıklarını ve yem tüketimini izlemek için zaten yapay zekayı kullanıyor. Yapay zeka sistemi daha sonra, ısıtma ve besleme makinelerini, çiftçilerin hayvanlarının sağlığını izlemesine ve diğer durumlarda onları serbest bırakmasına yardımcı olmak için otomatik olarak adapte edebilir. Ayrıca yapay zeka, Avrupalı üreticilerin daha verimli olmalarına ve fabrikaların Avrupa’ya dönüşüne yardımcı oluyor.

Enerjiden eğitime, finansal hizmetlerden proje çizimine kadar; bunlar, yapay zekanın tüm sektörlerde kullanılabileceğini bildiğimiz birçok örnekten bazılarıdır. Bugün hayal edilemeyen sayısız örnek önümüzdeki on yılda ortaya çıkacak.

Geçmişte buhar makinesi veya elektrikte olduğu gibi, yapay zeka dünyamızı, toplumumuzu ve sanayimizi dönüştürüyor. Bilgi işlem gücündeki büyüme, verilerin kullanılabilirliği ve algoritmalardaki ilerleme, yapay zekayı 21. yüzyılın en stratejik teknolojilerinden biri haline getirdi. Menfaatler ancak bu kadar yüksek olabilirdi. Dolayısıyla yapay zekaya olan yaklaşımımız, yaşadığımız dünyayı tanımlayacaktır. Dolayısıyla güçlü küresel rekabetin ortasında sağlam bir Avrupa çerçevesi gerekiyor.

Avrupa Birliği (AB), yapay zeka tarafından sunulan fırsatlardan en iyi şekilde yararlanmak ve getirdiği yeni zorlukları ele almak için koordineli bir yaklaşıma sahip olmalıdır. AB, yapay zekayı AB’nin değerlerini ve güçlü yönleri inşa etme, herkesin iyiliği için geliştirme ve kullanma yolunda öncülük edebilir. Burada şunlardan yararlanılabilir:

Dünya çapındaki araştırmacılar, laboratuarlar ve girişimler. AB, robot teknolojisinde de güçlüdür ve özellikle yapay zekanın benimsenmesinde ön planda olması gereken taşımacılık, sağlık ve imalat sektörlerinde dünya lideri bir endüstriye sahiptir;

Dijital Tek Pazar. Avrupa içindeki veri koruması ve verilerin aktarımıyla ilgili ortak kurallar, siber güvenlik ve bağlantılılık, şirketlere iş yapmalarında, sınırları aşmaya ve yatırımları teşvik etmeye yardımcı oluyor; ayrıca

Yapay zeka sistemlerini beslemede çözüm oluşturacak sanayi, araştırma ve kamu sektörü verilerinin zenginliği. Bu Tebliğ’e paralel olarak, Komisyon veri paylaşımını kolaylaştırmak ve daha fazla veriyi –yapay zekanın hammaddesi- yeniden kullanım için ortaya çıkarmak üzere harekete geçmektedir. Bu, kamu hizmetleri ve çevre gibi özellikle kamu sektöründen gelen verileri; ayrıca araştırma ve sağlık verini içerir.

Avrupa liderleri yapay zekayı gündemlerinin başına koydu.10 Nisan 2018’de 24 Üye Devlet ve Norveç yapay zeka üzerinde birlikte çalışmada karar kıldı. Bu güçlü politik desteğe dayanarak, aşağıdakileri sağlamak adına önemli bir çaba sarf etmenin zamanı gelmiştir:

Avrupa, yapay zeka çevresinde, ekonomik ağırlığına uygun cesur yatırımlarla rekabet ediyor. Bu, yeni nesil yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi adına araştırma ve yeniliğin desteklenmesi ve şirketlerin- özellikle de AB’nin% 99’unu oluşturan küçük ve orta büyüklükteki işletmelerin – yapay zekayı benimseyebilmelerini sağlamak için yapılan uygulamalar ile ilgilidir.

Dijital dönüşümde hiç kimse geride kalmadı. Yapay zeka işin doğasını değiştiriyor: meslekler yaratılacak, bir kısmı yok olacak, çoğu da dönüştürülecek. Her düzeyde eğitimin modernizasyonu hükümetler için öncelik olmalıdır. Tüm Avrupalılar ihtiyaçları olan becerileri geliştirmek için her türlü fırsata sahip olmalıdır. Yetenekler beslenmeli, cinsiyet dengesi ve çeşitliliği teşvik edilmelidir.

Yeni teknolojiler değerler üzerine dayanır. Genel Veri Koruma Yönetmeliği 25 Mayıs 2018’de bir gerçek haline gelecektir. Hem insanlar hem de şirketler için uzun vadede gerekli olan güveni inşa etmek için önemli bir adımdır. AB’nin teknolojiye olan sürdürülebilir yaklaşımı, Birliğin değerlerinin temelinde değişimi kucaklayarak rekabet gücü yarattığı yerdir. Herhangi bir dönüştürücü teknolojide olduğu gibi, bazı yapay zeka uygulamaları, örneğin sorumluluk veya potansiyel olarak önyargılı karar verme ile ilgili yeni etik ve yasal soruları gündeme getirebilir. AB, bu nedenle, yapay zekanın, inovasyonu teşvik eden ve Birliğin değerlerine ve temel haklarına ve hesap verebilirlik ve şeffaflık gibi etik ilkelere saygı gösteren uygun bir çerçevede geliştirilmesini ve uygulanmasını sağlamalıdır. AB de bu tartışmayı küresel aşamada yönlendirmek için iyi bir konumdadır.

AB bu şekilde bir fark yaratabilir- ve bir bütün olarak insanlara ve topluma fayda sağlayan bir yapay zeka yaklaşımının kazananı olabilir.

 

Rapor ile ilgili bağlantı adresini ve raporun orijinalini aşağıda bulabilirsiniz:

https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/communication-artificial-intelligence-europe

AB Yapay Zeka Bildirgesi

AB Yapay Zeka Bildirgesi

 

Image result for eu

10 Nisan 2018 / Brüksel

 

Ekim 2017’de, AB Konseyi, AB Komisyonu’ndan Avrupa’nın yapay zeka yaklaşımını sunmasını istemişti. Komisyon, Nisan 2018’de yapay zeka ile ilgili bir tebliğ çıkaracağını açıklamıştı.

Bu Bildirge, Avrupa’nın yapay zekadaki başarıları ve yatırımları ile Dijital Tek Pazar oluşturulmasına yönelik ilerlemeyi temel almaktadır.

Katılan Üye Devletler, şu konularda işbirliği yapmayı kabul etti:

  • Avrupa’nın yapay zeka konusundaki teknoloji ve endüstri kapasitesini artırma; ve kamu sektörü verilerine daha iyi erişim de dahil olmak üzere bunun kavranmasını hızlandırma; bunlar, yapay zeka gelişimini etkilemek, yenilikçi iş modellerini körüklemek, ekonomik büyüme ve yeni nitelikli işler yaratmak için gerekli şartlardır;

 

  • İşgücü piyasasının dönüşümü ve AB vatandaşlarının becerilerinin artırılması da dahil olmak üzere Avrupa’daki eğitim ve öğretim sistemlerinin modernize edilmesi gibi sosyo-ekonomik zorlukların ele alınması;

 

  • Şeffaflık ve hesap verebilirlik gibi prensiplerin yanı sıra kişisel verilerin gizliliği ve korunması da dahil olmak üzere AB temel hak ve değerlerini temel alan yeterli yasal ve etik bir çerçeve sağlanması.

Katılan Üye Devletler, özellikle:

  • AB’nin yapay zekadaki rekabet gücünü, Ar-Ge’deki cazibesini ve mükemmelliğini arttırmak, kapsamlı ve entegre bir Avrupa yaklaşımı doğrultusunda çalışmak, yapay zekadan sağlanan fırsatların değerlendirilmesini ve ortaya çıkan zorlukların ele alınmasını sağlamak için ulusal politikalar gözden geçirilmesi ve modernize edilmesi,

 

  • Paydaşlarla yapay zeka konusundaki tartışmaları ve yapay zeka gelişiminin ekonomiye ve topluma sağladığı faydaları, en üst düzeye çıkaracak şekilde teşvik etmek ve farkındalık yaratmak amacıyla bir “Avrupa Yapay Zeka İttifakı”nda çeşitli paydaşlar topluluğunun gelişiminin desteklenmesi,

 

  • Öncelikli bir konu olarak, devrimsel yenilikler ve uygulamalar da dahil olmak üzere, yapay zekanın daha fazla geliştirilmesi ve yayılması için Ar-Ge fonlarının tahsisinin göz önünde bulundurulması,

 

  • Avrupa çapında, ilgili Ar-Ge finansman planlarında işbirliği yaratma stratejileri ve diğer Üye Devletler ile Komisyon arasında yapay zeka araştırma gündemleri konusunda görüş alışverişi yapılması,

 

  • Yapay zeka araştırma merkezlerini güçlendirmek ve siyasi anlamda Avrupa Birliği boyutunu desteklemek için işbirliği yapılması,

 

  • Avrupa düzeyinde yoğun bir Dijital İnovasyon Merkezi ağının kurulmasına katkıda bulunulması,

 

  • Kamu idareleri ve tüm şirketler için yapay zekayı uygun ve yararlı hale getirme çabalarına katkıda bulunulması, -özellikle KOBİ’ler ve teknoloji tabanlı olmayan sektörlerden şirketler için-

 

  • Herhangi bir boyutta ve herhangi bir düzeyde devlet idarelerinde ve daha genel şekilde kamu sektöründe, yapay zekayı tedarik etme ve kullanmada en iyi uygulamaların alışverişinin yapılması,

 

  • Daha fazla kamu sektörü verisi hazırlamaya yönelik çabalara katkıda bulunma, bu örneği takip etmek için özel işletmeleri destekleme ve mevcut haklara, düzenlemelere ve sözleşme özgürlüğüne zarar getirmeksizin, kamu kaynaklarından gelen bilimsel araştırma verilerinin yeniden kullanılabilirliğinin iyileştirilmesi,

 

  • Yapay zeka kullanımında sorumluluğu temin etmek için, yapay zeka ile ilgili etik ve yasal çerçeve konusunda görüşler alışverişinin yapılması,

 

  • Yapay zeka tabanlı çözümlerin sürdürülebilirliğine ve güvenilirliğine katkıda bulunulması; örneğin, daha iyi bilgi güvenliği sağlamak, tasarım ve uygulamada güvenliği ve ihtiyatı teşvik etmek ve yapay zeka sistemlerinin hesap verebilirliğini artırmak,

 

  • İnsanların yapay zekanın gelişiminin, yayılmasının ve karar vermesinin merkezinde kalmasının sağlanması; yapay zeka uygulamalarının zararlı sonuçlarının ve kullanımının önlenmesi ve yapay zekanın kamusal anlayışını ilerletilmesi,

 

  • Yapay zekanın işgücü piyasaları üzerindeki etkisi hakkında görüş alışverişinde bulunulması ve bu etkilerin nasıl hafifletileceğine dair, vatandaşların yapay zekadan faydalanabilmesi ve sosyal istikrarın sağlanması için alınacak beceriler konusunda pratik eğitimin ve eğitimde alınan önlemlerin benimsenmesi de dahil olmak üzere en iyi uygulamaların tartışılması,

 

  • Yapay zeka konusunda Komisyon ile sürekli diyalog halinde olunması

konusunda anlaştı.

Bu Bildirgeyi imzalayanlar, yapay zekanın gelişmekte olan evrimine ve onunla ilgili fırsatlara ve zorluklara yeterli karşılığı vermek için, yukarıda belirtilen konularda elde edilen başarıların ve ilerlemelerin düzenli olarak değerlendirilmesini ve uygun önlemlerin alınmasını taahhüt etmektedir.

 

Metnin orijinal haline aşağıdan ulaşabilirsiniz:

Devrimsel Teknolojiler – Robotik, Yenilik ve Fikri Mülkiyet

Devrimsel Teknolojiler – Robotik, Yenilik ve Fikri Mülkiyet

 

Özet

“Robotik teknoloji ve yapay zekânın gittikçe artan karmaşıklığı, önemli büyüme beklentilerini ve günlük hayatın mevcut ekonomik ve sosyal yönlerini değiştirme potansiyeline sahip devrimsel yenilikler yaratıyor. Az sayıda çalışma, robotik yeniliğin gelişimini analiz ediyor. Bu çalışma, robotikteki yeniliğin nasıl gerçekleştiğini, nasıl yayıldığını ve fikri mülkiyetin oynadığı rolü analiz ederek bu boşluğu kapatmaktadır. Bu çalışma, robotik grupların çoğunlukla ABD’de, Avrupa’da olduğunu, ancak giderek Kore ve Çin’in de bulunduğunu ortaya koymaktadır. Robotik yeniliğin ekosistemi, bireyler, araştırma kurumları ve firmalar da dahil olmak üzere, aktörlerin iş birliği ağı üzerinde kuruluyor. Hükümetler, özellikle finansman, askeri talep ve ulusal robot stratejileri yoluyla robotik yenilikleri desteklemede önemli bir rol oynuyor. Robotik yarışmaları ve ödülle de yenilikçiliğe önemli bir teşvik sağlıyor.

Patentler, üçüncü kişileri ayrı tutmak, özgürlükleri güvenceye almak, teknolojileri lisanslamak ve söz konusu davalardan kaçınmak için kullanılır.  En yüksek başvuru sayısına sahip ülkeler Japonya, Çin, Kore ve ABD’dir. Özellikle Çin’de, üniversitelere ait patentlerin artması da dikkat çekicidir. Otomotiv ve elektronik şirketleri hala en büyük patent sahipleridir; ancak sağlık teknolojileri ve internet gibi alanlarda yeni aktörler ortaya çıkıyor.

Sır saklama, yenilikleri sahiplenmek için sıklıkla bir araç olarak kullanılır.Telif hakkı koruması, özellikle yazılımların korunmasında ve yakın zamanda Netlist olarak adlandırılan elektronik tasarımların korunmasında oynadığı rolle ilgili olarak, robotlar için de geçerli oluyor. Son olarak, patentli girişimler, robotik gruplarda hızla gelişen, açık kaynaklı robotik platformlarla birlikte yer alıyor.”

 

Raporun tamamına aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz:

http://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_econstat_wp_30.pdf

Yapay Zeka- Kamu Politikası Olanakları 

Yapay Zeka- Kamu Politikası Olanakları 

 

ıntel and AI ile ilgili görsel sonucu

 2017, Intel Şirketi

 

Intel ve Yapay Zeka

“Intel, bulut ve milyarlarca akıllı, bağlantılı cihazların geliştirilmesine destek veriyor. Moore Yasası tarafından sağlanan bilgi işlem maliyetinin azalması ve bağlantıların daha fazla kullanılabilir olması nedeniyle, bu bağlı cihazlar artık her gün milyonlarca terabayt veri üretiyor. Bilgisayar ve veri bilimlerindeki son gelişmeler, bize zaman içinde analiz etme yeteneği kazandırıyor ve bu verilerden büyük bir değer elde etmemizi sağlıyor. Intel, küresel ağın tamamında veri merkezinin bilgi işlem yeteneğini dağıttığı için, yapay zekanın etkisi önemli ölçüde artmaktadır. Yapay zeka, dünyanın en zor sorunlarından bazılarını çözerken, yeni bir ekonomik ilerleme dalgası için fırsatlar da yaratıyor. Bu bir yapay zeka (YZ) fırsatıdır. Yapay zekanın kendi potansiyelini gerçekleştirmesine izin vermek için, hükümetlerin YZ inovasyonunu teşvik eden ve aynı zamanda istenmeyen toplumsal sonuçları da hafifleten bir kamu politikası oluşturması gerekmektedir. Bu belge, Intel’in yapay zeka konusundaki kamu politikası önerilerini sunmaktadır.”

 

 

Rapora tamamın aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz:

https://blogs.intel.com/policy/files/2017/10/Intel-Artificial-Intelligence-Public-Policy-White-Paper-2017.pdf

Otomatik Bireysel Karar Verme ve Profilleme

Otomatik Bireysel Karar Verme ve Profilleme

 

Ä°lgili resim

MADDE 29 VERİ KORUMASI ÇALIŞMA GRUBU

3 Ekim 2017       17/EN WP 251 

 

GİRİŞ

Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR), özellikle profilleme ve profilleme içeren otomatik bireysel karar vermeye dikkat çekiyor.

Profilleme ve otomatik karar verme hem özel sektörde hem de kamuda artan miktarda kullanılıyor. Bankacılık, finans, sağlık hizmetleri, vergi, sigortacılık, pazarlama ve reklamcılık, profillemenin karar vermeye yardımcı olması için düzenli olarak kullanıldığı yerlerden sadece birkaç örneğini oluşturur.

Teknolojideki ilerleme ve büyük veri analizindeki yetkinlik, yapay zeka ve makine öğrenmesi, bireylerin haklarını ve özgürlüklerini önemli ölçüde etkileme potansiyeline sahip profillemeyi ve otomatik kararlar almayı kolaylaştırdı.

Kişisel verilerin internette ve nesnelerin interneti cihazlarındaki yaygın kullanılabilirliği, ilişki bulma yeteneği ve bağlantı kurması, bir bireyin kişiliğinin veya davranışının yönünü, ilgilerini ve alışkanlıklarını belirlemeye, analiz ve tahmin etmeye izin veriyor.

Profilleme ve otomatik karar verme bireyler ve organizasyonlar için olduğu kadar ekonomi ve toplumun tamamı bakımından da artan verimlilik ve kaynakların kullanımı gibi faydalar sağlıyor.

Bunların pek çok ticari uygulaması mevcut, örneğin, piyasaları daha iyi bölümlere ayırmak ve bireysel ihtiyaçlarla uyumlu hizmetleri ve ürünleri uyarlamak için kullanılabilirler. İlaç, eğitim, sağlık hizmeti ve nakliye gibi bu süreçlerin hepsinde faydalı olabilirler.

Yine de profilleme ve otomatik karar verme, uygun güvenlik önlemleri gerektirmekte olan bireylerin hakları ve özgürlükleri için önemli riskler oluşturabilir.

Bu süreç anlaşılmaz olabiliyor. Bireyler profillendiğini bilmeyebilir ya da dahil olduğunu anlamayabilir.

Profilleme, mevcut yargı kalıplarını ve sosyal ayrımcılığı devam ettirebilir. Bir insanı belli bir kategoride kilitleyebilir ve önerdiği tercihlerle kısıtlayabilir. Bu, örneğin kitap, müzik ya da haber bültenleri gibi belirli ürünleri ya da hizmetleri seçme özgürlüğünü zayıflatabilir. Bazı durumlarda yanlış tahminlere, hizmet ve malların reddine ve haksız ayrımcılığa yol açabilir.

GDPR, mahremiyetle sınırlı olmamak üzere, özellikle profilleme ve otomatik karar verme sürecinden kaynaklanan riskleri ele almak için yeni hükümler getirmektedir. Bu rehberin amacı bu hükümlere açıklık getirmektir.

Bu doküman şu bölümleri kapsamaktadır:

  • Profilleme ve otomatik karar verme tanımları ile genel olarak GDPR’ın bunlara yaklaşımı- Bölüm II
  • Madde 22’de tanımlanan otomatik karar verme ile ilgili özel hükümler- Bölüm III
  • Profilleme ve otomatik karar verme ile ilgili genel hükümler- Bölüm IV
  • Çocuklar ve Profilleme-Bölüm V
  • Veri koruma etki değerlendirmesi-Bölüm VI

Ekler ise, AB Üye Devletlerinde kazanılan deneyime dayanarak en iyi uygulama önerilerini sunmaktadır.

 

Rehberin tamamına aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz:

http://ec.europa.eu/newsroom/document.cfm?doc_id=47742

İngiltere’de Büyüyen Yapay Zeka Endüstrisi

İngiltere’de Büyüyen Yapay Zeka Endüstrisi

 

İlgili resim

İngiltere Dijitalleşme, Medya, Kültür ve Spor Bakanlığı ile Çalışma, Enerji&Endüstriyel Strateji Bakanlığı 

15 Ekim 2017

 

Özet

“Artan yapay zeka kullanımı, İngiltere’ye büyük toplumsal ve ekonomik yararlar getirebilir. Yapay zeka ile bilgisayarlar insandan daha yüksek doğrulukta ve hızda bilgi analiz edebilir ve öğrenebilir. Yapay zeka, ilaçların keşfedilmesinden lojistiğe kadar pek çok endüstri sektöründe etkinlik ve performans açısından büyük kazançlar sunar. Yapay zeka, bilgiyi daha iyi kullanma yoluyla daha doğru kararlar üretip önererek, mevcut süreçlere entegre edilen, bunları iyileştiren, ölçeklendiren ve maliyetleri düşüren bir yazılımdır.

 

Yapay zekanın 2035 yılına kadar İngiltere ekonomisine ek 814 milyar dolar (630 bin pound) getirebileceği ve Gayri Safi Milli Hasıla’nın yıllık büyüme oranını % 2,5’den % 3,9’a çıkardığı tahmin edilmektedir.

 

Vizyonumuz, Birleşik Krallık’ı dünyanın en iyi yeri yapmak için iş dünyasında yapay zekayı oluşturmak, büyütmek, geliştirmek ve teknolojinin sunduğu tüm avantajların farkına varmaktır.

 

Öncü İngiliz bilgisayar bilimcisi Alan Turing, yapay zeka konusundaki gelişimin çoğunu başlatıp, bu alana ilham veren bir isim olarak kabul edilmektedir. Diğer ülkeler ve uluslararası şirketler yapay zeka gelişimine büyük yatırım yaparken, İngiltere en azından şimdilik bir uzmanlık merkezi olarak görülüyor. Bu rapor, İngiltere’nin yapay zeka liderleri arasında yer almasını sağlamak için Turing’in mirasını korumak adına daha fazla şey yapılmasını öneriyor.

 

Başlıca faktörler, özellikle son yıllarda yapay zekanın kapasitesini artırmak için bir araya gelmiş durumda:

– Verinin yeni ve daha büyük hacmi,

– Belirli üst düzey becerilere sahip uzmanların temini,

– Giderek daha da güçlenen bir bilgi işlem kapasitesi.

Üretkenliği sağlamanın önündeki engeller önemli ölçüde düşmüş ve düşmeye devam etmektedir.

 

Yapay zekanın geliştirilmesine ve uygulanmasına devam etmek için, İngiltere’nin veriye erişim kolaylığını daha geniş bir alana yayarak artırması gerekecek. Çalışma bu konuda şunları öneriyor:

– Paylaşımını kolaylaştırmak için veriye güvenin geliştirilmesi,

– Araştırma verilerini daha okunabilir hale getirmek,

– Araştırma konusunda standart ve gerekli bir araç olarak, metin ve veri madenciliğini destekleme.

 

Yapay zeka geliştirecek yetenekli uzmanlara ihtiyaç vardır ve özetle bunlar temin edilmelidir. Daha fazla yapay zeka geliştirmek adına İngiltere, derin yapay zeka uzmanlığına sahip büyük bir iş gücüne ve yapay zeka ile çalışmak için düşük seviyeli becerilerin daha çok geliştirilmesine ihtiyaç duyacaktır. Çalışma bu konuda şunları öneriyor:

– Yapay zeka konusunda endüstri tarafından finanse edilen yüksek lisans programları,

– İşverenlerin ihtiyaç duyduğu yapay zekada, dönüşüm rotasını geliştirmek için pazar araştırması,

– Farklı altyapılara sahip, dünyanın dört bir yanından gelen adayları cezbeden, İngiltere’nin önde gelen üniversitelerinde yapay zeka konusunda 200’den fazla doktora programı,

– Kredili online yapay zeka kursları ve fen bilimlerinde yüksek lisans programına yönlendirilen sürekli mesleki gelişim,

– Yapay zeka konusundaki iş gücünde daha fazla çeşitlilik,

– İngiltere için uluslararası bir yapay zeka burs programı.

 

İngiltere, temel yapay zeka araştırmalarında olağanüstü bir rekora sahiptir. İngiltere’nin yapay zeka kapasitesini geleceğe taşımak, farklı uygulama alanlarında yapay zeka hakkında daha fazla araştırma yapmayı ve araştırma kapasitesini koordine etmeyi gerektirecektir. Çalışma bu konuda şunları öneriyor:

– Alan Turing Enstitüsü, yapay zeka ve veri bilimi için ulusal bir enstitü olmalı,

– Üniversiteler, IP transferinde standardizasyonu teşvik etmeli,

– Yapay zeka araştırması için bilgi işlem kapasitesi koordine edilmeli ve üzerinde görüşmeler yapılmalı.

 

Yapay zeka konusundaki kavrayışın artması, yapay zekanın ne yapabileceği ve nerede uygulanabileceğine dair daha iyi bir idrake yönelik arzın yanı sıra artan talep anlamına da gelir. Çalışma bu konuda şunları öneriyor:

– Sektördeki büyümeyi ve koordinasyonu teşvik eden bir Yapay Zeka Konseyi,

– Yapay zeka tarafından etkinleştirilen kararların ve süreçlerin nasıl açıklanacağı konusunda rehberler,

– İhracat ve iç yatırım desteği,

– Endüstrideki iyileştirmelere yardımcı olmak adına, yapay zekanın başarıyla uygulanmasına ilişkin rehberler,

– Yapay zekanın kamu sektöründeki kullanımını destekleyen bir program,

– Kamu kurumları tarafından tutulan verilerdeki zorlukların finanse edilmesi.

 

Çalışmalarımız, Birleşik Krallık’ta bu alandaki eylemlerin yapay zekanın büyümesinde adım adım bir iyileşme sağlayabileceğini gösterdi. Bu rapor, aşağıda, Birleşik Krallık’ı yapay zeka konusunda dünya liderleri arasında tutmak için hükumetin, endüstrinin ve akademinin birlikte nasıl çalışması gerektiğini açıklayan 18 öneride bulunmaktadır.”

 

Raporun tamamına aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz:

https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/652097/Growing_the_artificial_intelligence_industry_in_the_UK.pdf

 

 

Büyük Veri, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Veri Koruması

Büyük Veri, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Veri Koruması

 

Information Commissioner’s Office

4 Eylül 2017

 

ÖNSÖZ

Büyük veri geçici bir heves değil. Ofisin bu konudaki ilk raporunun yayınlandığı 2014 yılından bu yana, büyük veri analizi uygulamaları kamu ve özel sektörlere yayılmış durumda. Bu teknolojinin hayatımız ile ilgili yapabildiği/yapabileceği şeyler ve etkileri üzerine hemen hemen her gün yeni yazılar okuyoruz. Ev aletleri bizimle konuşmaya başlıyor, akıllı bilgisayarlar profesyonel masa oyuncularını yeniyor ve makine öğrenme algoritmaları hastalıkları teşhis ediyor.

Bütün bu ilerlemeleri hızlandıran yakıt büyük veridir- sürekli ve hızla eklenen geniş ve farklı veri kümeleri-. Peki bu veri kümelerini tam olarak ne oluşturuyor? Pek çoğu kişisel veri. O araba sigortası için doldurduğunuz online form. Spor salonunda akıllı cihazınızın bir egzersiz sonrası elde ettiği istatistikler. Alışveriş merkezine yürürken yanından geçtiğiniz sensörler. Geçen hafta yaptığınız sosyal medya paylaşımları. Ve liste böyle uzamaya devam ediyor…

Dolayısıyla, büyük verilerin kullanılmasının gizlilik, veri koruması ve bireylerin ilişkili haklara- Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) uygulanırken güçlenecek haklara etkisi olacağı açıktır. GDPR kapsamında, kişisel verilerin toplanması ve kullanılması için daha sıkı kurallar uygulanacaktır. Şeffaf olmanın yanı sıra, kuruluşların kişisel veriler ile yaptıkları işler için daha çok hesap verebilir olması gerekir. Bu durum büyük veri, YZ ve makine öğrenmesi için de farklı değildir.

Bununla birlikte, bu çıkarımlar bir sınır değildir. Bu, büyük veri ya da veri koruması veyahut büyük veriye karşı ‘veri koruması’ değildir. Bu yanlış bir anlatım olurdu. Gizlilik kendi başına bir amaç değildir, bu bir haktır. Büyük veri analizlerine gizlilik ve veri koruması katmak, sadece onur, kişilik ve topluluk gibi toplumsal faydaları değil aynı zamanda yaratıcılık, yenilikçilik ve güven gibi örgütsel fayda da sağlıyor. Kısacası, büyük verinin yapabileceği tüm iyi şeyleri yapmasını sağlar. Yine de, birinin orada durup büyük verinin hesabını tutuğu söylenemez.

Büyük veri, YZ ve makine öğrenimi dünyasına, ICO her zamankinden daha ilgili. Denetim yapma, düzeltici önlem alma ve para cezaları verme yetkisini de veren ve kişisel verilerin adil, doğru ve ayrımcı olmayan biçimde kullanılmasını isteyen mevzuatı gözetiyoruz. Ayrıca, GDPR kapsamında, ICO, gizlilik mühürleri ve sertifikasyon planlarının uygulanması yoluyla kişisel verilerin kullanımındaki standartları iyileştirmek için de çalışacak. Büyük verinin, YZ ve makine öğreniminin düzenlenmesinde doğru çerçeveyi sağlamak için benzersiz bir konumdayız ve etkin, katılımlı ve eş-düzenleyici yaklaşımımızın, bu alanda perdeyi aralamak için tam olarak ihtiyaç duyulan şey olduğuna inanıyoruz. Büyük veri, yapay zekâ, makine öğrenimi ve veri koruması.

Dolayısıyla, söz konusu ilerlemeleri ve GDPR uygulanmasını göz önüne alarak, büyük verilere ilişkin bildirimizi güncelleme zamanı geldi. Bu öncelikli olarak bir tartışılan rapor olmasına rağmen, büyük veri analizlerinin tüm sektörlerde artan şekilde kullanılmasının farkındayız ve raporun ilgili kısımlarının büyük veriyi kullanmayı düşünen ya da zaten büyük verilerle ilgilenen kişiler için faydalı olacağını umuyoruz.

Bu rapor, gördüğümüz durumun bir anlık görüntüsünü vermektedir. Bununla birlikte, büyük veri, YZ ve makine öğrenmesi dünyada büyük bir hızla ilerliyor. ICO olarak ilgili ve etkili bir düzenleyiciden bekleyebileceğiniz her şeyi öğrenmeye, buna dahil olmaya, eğitmeye ve etkilemeye devam edeceğiz.

Elizabeth Denham
Information Commissioner

 

Raporun tamamına aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz:

https://ico.org.uk/media/for-organisations/documents/2013559/big-data-ai-ml-and-data-protection.pdf


Alıntı için :

Selin Cetin
"Büyük Veri, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Veri Koruması"
Hukuk & Robotik, Cumartesi Ocak 27th, 2018
https://robotic.legal/big-data-artificial-intelligence-machine-learning-and-data-protection/- 22/01/2021

 

Yapay Zeka , Robotik ve Bunların İş Alanları Üzerindeki Etkileri

Yapay Zeka , Robotik ve Bunların İş Alanları Üzerindeki Etkileri

 

 

IBA Küresel İstahdam Enstitüsü 

Nisan 2017

 

Önsöz

IBA Küresel İstihdam Enstitüsü, çok uluslu şirketler ve dünya çapındaki kurumlar için insan kaynaklarıyla ilgili temel yasal konulara küresel ve stratejik bir yaklaşım geliştirmek amacıyla 2010’un başında kurulmuştur. Mevcut raporların düzenli olarak güncellenmesine ek olarak, danışma kurulu, güncel yasal konularla ilgili olarak her yıl yeni raporlar yayınlamaktadır.

Bu yıl, danışma kurulu “Yapay Zekâ ve Robotiğin ve Bunların İş Alanları Üzerindeki Etkileri” üzerine ilk raporunu sundu. GEI Çok Uluslu Şirketler Başkan Yardımcısı Gerlind Wisskirchen tarafından koordine edilen Çalışma Grubu, akıllı sistemlerin iş gücü piyasası üzerindeki etkileri (Bölüm A ve B) ve bunlara karşılık gelen bazı yasal sorunlar (Bölüm C’den J’ye) ile ilgili geleceğe yönelik eğilimler üzerine odaklanmaktadır.

Yapay zekânın önümüzdeki birkaç yıl içinde küresel iş gücü piyasasında köklü bir etkisi olacaktır. Bundan dolayı, yazarlar, gelecekteki iş gücü piyasasındaki ve şirket yapılarındaki değişiklikler, çalışma saati üzerindeki etkiler, ücret ve çalışma ortamı, yeni istihdam biçimleri ve çalışma ilişkileri üzerindeki etkileri gibi yasal, ekonomik ve ticari konuları tartışıyorlar.

Akıllı algoritmalar ve üretim robotları kitlesel işsizliğe neden olacak mı? Benzer bazı diğer örnekler yoluyla, yazarlar yapay zekânın iş dünyasını temel olarak nasıl değiştireceğini göstermektedir. Şirketlere, çalışanlara, avukatlara ve topluma, eğitim sistemlerine ek olarak, yasa koyucular da sürekli gelişmekte olan teknolojinin getirdiği yeni zorluklar ile ilgili görevleri yerine getirme ile yüzleşiyor.

Lütfen, IBA Küresel İstihdam Enstitüsü’nün herhangi bir konuda yasayı açıklamak niyetinin veya amacının olmadığını unutmayın; amacı gelecekteki iş gücü piyasasındaki belirli değişiklikler ve eğilimleri göstermektir. Belli bir yasaya yapılan atıflar, bu yasanın bir açıklaması veya özetini oluşturmak üzere tasarlanmamıştır; ayrıca, yasanın bir bildirisi olarak veya yasal tavsiye olarak ele alınmamalıdır. Herhangi bir eyleme geçmeden önce, okuyucular uygun yasal tavsiyeler edinmelidir.

 

Rapora aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz:

https://www.ibanet.org/Document/Default.aspx?DocumentUid=c06aa1a3-d355-4866-beda-9a3a8779ba6e


Alıntı için :

Selin Cetin
"Yapay Zeka , Robotik ve Bunların İş Alanları Üzerindeki Etkileri"
Hukuk & Robotik, Pazartesi Aralık 25th, 2017
https://robotic.legal/yapay-zeka-robotik-bunlarin-is-alanlari-uzerindeki-etkileri/- 22/01/2021