Yapay Zeka ve Covid-19 Kontrolü

 

Yapay Zeka ve Covid-19 Kontrolü

 

Özel Yapay Zeka Komitesi (CAHAI) Sekreterliği

2020

 

Yapay zeka (YZ), 2020’nin başından beri tüm dünyayı etkileyen pandemiye karşı mücadeleyi desteklemek için bir araç olarak kullanılmaktadır. Basın ve bilim camiası, veri bilimi ve yapay zekanın Corona Virüse karşı koymak (D. Yakobovitch, How to fight the Coronavirus with AI and Data Science, Medium, 15 February 2020) ve hala bilimin bıraktığı “boşlukları doldurmak” için kullanılabileceği yönündeki umutları yansıtmaktadır (G. Ratnam, Can AI Fill in the Blanks About Coronavirus? Think So Experts, Government Technology, 17 March 2020).

Bu hastalığın merkezi ve bu alandaki teknolojik ilerlemesi ile tanınan Çin, bunu gerçek bir avantajı dönüştürmeye çalıştı. Kullanımları, toplum hareketlerini kısıtlayan tedbirleri, salgının evrimini tahmin etme ve bir aşı veya tedavi geliştirme araştırması için destek içeriyor gibi görünmektedir. İkincil yönüyle YZ, genom dizilimini hızlandırmak, daha hızlı teşhisler koymak, analizler yapmak veya nadiren de olsa bakım ve dağıtım robotları için kullanılmıştır(A. Chun, In a time of coronavirus, China’s investment in AI is paying off in a big way, South China Morning post, 18 March 2020). 

Bilimsel yayınlara daha iyi erişim sağlama veya araştırmayı destekleme açısından inkar edilemez katkıları olsa da, klinik test aşamalarına olan ihtiyacı ortadan kaldırmamakta ve insan uzmanlığının yerini tamamıyla alamamaktadır. Bu kriz durumunda sağlık altyapısının karşılaştığı yapısal sorunlar teknolojik çözümlerden değil, bu tür durumların oluşmasını önleyebilecek sağlık hizmetleri organizasyonundan kaynaklanmaktadır (Article 11 of the European Social Charter). Yapay zeka da dahil olmak üzere teknolojik çözümlerin kullanıldığı acil durum önlemleri de kriz sonunda değerlendirilmelidir. Bireysel özgürlükleri ihlal edenler, toplumun daha iyi korunması bahanesiyle önemsizleştirilmemelidir. Sözleşme 108+ hükümleri özellikle uygulanmaya devam etmelidir.

Yapay zekanın tedavi araştırmalarına katkısı

Sağlık krizi karşısında YZ uygulamasından beklenen araştırmacılara, hasta bakıcıları koruyabilecek ve salgına çözüm olabilecek bir aşı bulma konusunda kesinlikle yardımcı olmasıdır. Biyotıp ve araştırma, bilgisayar bilimi ve istatistiğin çeşitli uygulamalarının uzun zamandır katkısı olduğu çok sayıda tekniğe dayanmaktadır. YZ kullanımı bu nedenle bu sürekliliğin bir parçasıdır.

YZ tarafından oluşturulan virüs yapısı tahminleri, bilim insanlarını aylarca süren deneylerden kurtarmıştır. “Devamlı” kurallar ve protein katlanması çalışması için sonsuz kombinasyonlar nedeniyle sınırlı olsa bile, YZ bu anlamda önemli bir destek sağlamış gibi görünmektedir. Amerikan menşeli start-up Moderna, protein katlanması çalışmasının esası ribonükleik asit (mRNA) habercisi olan biyoteknolojideki yetkinliği ile fark yaratmıştır. YZ’nin ayrılmaz bir parçası olan biyoinformatik desteği sayesinde insanlar üzerinde test edilebilen prototip aşının geliştirilmesi için gerekli olan zamanın önemli ölçüde azaltılması sağlandı.

Benzer şekilde, Çin teknoloji devi Baidu, Oregon Eyalet Üniversitesi ve Rochester Üniversitesi ile ortaklaşa, aynı protein katlanmasını incelemek için Şubat 2020’de Linearfold tahmin algoritmasını yayınladı. Bu algoritma, bir virüsün ikincil ribonükleik asidinin (RNA) yapısını tahmin etmede geleneksel algoritmalardan çok daha hızlıdır ve bilim insanlarına virüslerin nasıl yayıldığı hakkında ek bilgi sağlamaktadır. Covid-19’un RNA dizisinin ikincil yapısının tahmini bu nedenle 55 dakika yerine 27 saniye içinde Linearfold tarafından hesaplanmaktadır (Baidu, How Baidu is bringing AI to the fight against coronavirus, MIT Technology Review, 11 March 2020). Google’ın ana şirketi olan Alphabet’in bir yan kuruluşu olan DeepMind, koronavirüs protein yapısının tahminlerini AlphaFold AI sistemi ile paylaştı(J. Jumper, K. Tunyasuvunakool, P. Kohli, D. Hassabis et al, Computational predictions of protein structures associated with COVID-19, DeepMind, 5 March 2020). IBM, Amazon, Google ve Microsoft ayrıca epidemiyoloji, biyoinformatik ve moleküler modelleme konusunda büyük veri kümelerini işlemek üzerine sunucularının bilgi işlem gücünü ABD yetkililerine temin etmiştir (F. Lardinois, IBM, Amazon, Google and Microsoft partner with White House to provide compute resources for COVID-19 research, Techcrunch, 22 March 2020).

*Bu yayın, medyadan ve diğer mevcut kamu kaynaklarından makalelere kapsamlı bir genel bakış sunmayı amaçlamaktadır. CAHAI ve Avrupa Konseyi’nin görüşlerini yansıtmamaktadır.

 

Yazının orijinalini ve tamamını aşağıda bulabilirsiniz:

https://www.coe.int/en/web/artificial-intelligence/ai-and-control-of-covid-19-coronavirus

Yapay Zeka Raporu: Mükemmellik ve güven konusunda Avrupa yaklaşımı

 

Yapay Zeka Raporu

Mükemmellik ve güven konusunda Avrupa yaklaşımı

Brüksel, 19.02.2020

Özet

Yapay zeka (YZ) hızla gelişiyor. Sağlık hizmetlerini iyileştirerek (örn. tanıyı daha kesin hale getirmek, hastalıkların önlenmesini sağlamak),tarım verimliliğini artırarak, iklim değişikliğinin azaltılmasına ve adaptasyonuna katkıda bulunarak, öngörücü bakım yoluyla üretim sistemlerinin verimliliğini yükselterek, Avrupalıların güvenliğini artırarak ve hayal edebileceğimiz diğer birçok yolla hayatımızı değiştirecek. Aynı zamanda, yapay zeka, belirsiz karar verme, cinsiyete dayalı veya diğer ayrımcılık durumları, özel hayatımıza izinsiz girme veya suç işleme amaçlarıyla kullanılma gibi bir dizi potansiyel risk içeriyor.

Sert küresel rekabetin arka planı karşısında, Nisan 2018’de sunulan YZ için Avrupa stratejisini temel alan sağlam bir Avrupa yaklaşımına ihtiyaç duyuluyor. YZ’nin fırsatlarını ve zorluklarını ele almak için AB YZ’nin gelişimini ve kullanımını teşvik etmede Avrupa değerlerine dayalı olarak hareket etmeli ve kendi yolunu tanımlamalıdır.

Komisyon bilimsel atılım sağlamayı, AB’nin teknolojik liderliğini korumayı ve yeni teknolojilerin tüm Avrupalıların hizmetinde olmasını sağlamayı ve haklarına saygı göstererek hayatlarını iyileştirmeyi taahhüt ediyor.

Komisyon Başkanı Ursula von der Leyen, yapay zekanın insani ve etik etkileri konusunda eşgüdümlü bir Avrupa yaklaşımı ve büyük verinin inovasyon için daha iyi kullanılması konusundaki Kılavuzu duyurdu.

Böylece Komisyon, YZ’yi kavramayı teşvik etmek ve bu yeni teknolojinin belirli kullanımlarına ilişkin riskleri ele almak şeklinde düzenleyici ve yatırım odaklı bir yaklaşımı desteklemektedir. Bu Rapor’un amacı, bu hedeflere nasıl ulaşılacağına dair politika tercihlerini belirlemektir. Askeri amaçlarla YZ’nin geliştirilmesine ve kullanılmasına değinmez. Komisyon, Üye Devletleri, diğer Avrupa kurumlarını ve endüstriyi, sosyal ortakları, sivil toplum kuruluşlarını, araştırmacıları, genel olarak kamuoyunu ve ilgili tarafları da içeren tüm paydaşları, Rapor’a karşılık vermeye ve Komisyon’un gelecekte bu alanda vereceği kararlara katkıda bulunmaya davet ediyor.

Raporun tamamını aşağıdaki bağlantı adresinden erişebilirsiniz:

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf

Yapay Zeka: Avrupa Birliği Bakış Açısı

 

Yapay Zeka: Avrupa Birliği Bakış Açısı

 

AB Komisyonu, 2018

 

Özet

Birçok dijital teknoloji sayesinde ekonomimiz ve toplumumuz açısından hızlı bir dönüşüm döneminin başlangıcındayız. Yapay Zeka (YZ) bu değişimin merkezinde yer alıyor ve hayatlarımızı iyileştirmek için büyük fırsatlar sunuyor. Yapay zekadaki son gelişmeler, artan işleme gücünün, algoritmalardaki iyileştirmelerin ve dijital verilerin hacminde ve çeşitliliğinde üstel büyümenin sonucudur. Yapay zeka uygulamalarının çoğu, metin tercümelerinden görüntü tanımaya ve beste yapmaya kadar günlük yaşamımıza girmeye başladı ve giderek sanayi, yönetim ve ticarette kullanılıyor. Bağlantılı ve otonom araçlar ve yapay zeka destekli tıbbi teşhis araçları, yakın zamanda yaygınlaşacak uygulama alanlarıdır. ABD, Çin ve Avrupa arasında yapay zeka konusunda güçlü bir küresel rekabet var. ABD şimdilik liderlik yapıyor, ancak Çin hızlı bir şekilde ona yetişmek üzere ve 2030’a kadar liderlik koltuğuna oturmayı hedefliyor. AB için bu durum, bir yarışı kazanma veya kaybetme değil, yapay zeka tarafından sunulan fırsatları insan merkezli, etik, güvenli ve temel değerlerimize uygun bir şekilde benimsemenin yolunu bulma meselesidir. AB Üye Devletleri ve Avrupa Komisyonu, yalnızca birlikte başarabileceğimizi kabul ederek eşgüdümlü ulusal ve Avrupa stratejileri geliştirmektedir. Araştırma, otomotiv ve robotik gibi bazı endüstriyel sektörlerde liderlik, sağlam bir yasal ve düzenleyici çerçeve ve bölgesel ve alt bölge seviyelerinde de çok zengin kültürel çeşitlilik gibi güç alanlarımız üzerine inşa edebiliriz.

YZ’nin yalnızca sağlam bir bilgi işlem altyapısı ve kaliteli verilerle desteklenmesi durumunda başarılı olabileceği genellikle kabul edilmektedir:

  • Bilgi işlem konusunda, merkezileşmiş imkanlara ek olarak, ortaya çıkan hesaplama paradigmalarına yatırım yapmak için Avrupa’ya bir fırsat penceresi belirledik. Bu, gelecekte 5G’nin yaygınlaşmasını ve Nesnelerin İnterneti’ni de destekleyecektir.
  • Verilerle ilgili olarak, başarılı İnternet şirketlerinden öğrenmeyi, verilere erişimi açmayı ve yalnızca veri yayınlamaktan ziyade kullanıcılarla etkileşimi geliştirmeyi savunuyoruz. Bu şekilde, Avrupa ihtiyaçlarına cevap veren yapay zeka uygulamalarına uygun hale getirmek için verileri zenginleştiren kamu idareleri, firmalar ve sivil toplum ekosistemleri geliştirebiliriz.

Yapay zeka tarafından sağlanan fırsatları eleştirel şekilde benimsemeliyiz. En önde gelen YZ tekniklerinin kara kutu özellikleri, uzmanlar için bile belirsizlik yaratıyor. YZ sistemleri şu anda dar ve iyi tanımlanmış görevlerle sınırlıdır ve teknolojileri, verilerde bulunan iyi tanınan önyargı etkisi gibi insan yaratıcılarının kusurlarını miras alıyor. Yapay zeka eksikliklerine meydan okumalı ve güçlü değerlendirme stratejileri, şeffaf ve güvenilir sistemler ve iyi bir insan-YZ etkileşimi için çalışmalıyız. Etik ve tasarım açısından güvenli algoritmalar, bu yıkıcı teknolojiye güvenmek için çok önemlidir, ancak aynı zamanda sivil toplumun yapay zekaya gömülecek değerler ve gelecekteki gelişim yönleri için daha geniş bir katılımına ihtiyacımız var. Bu sosyal katılım, yerelden, ulusala ve Avrupa’ya kadar tüm seviyelerde kurumlar, endüstri ve sivil toplum karşısında güçlenme çabasının bir parçası olmalıdır. Yerel beceri, bilgi işlem, veri ve uygulama ekosistemlerinin geliştirilmesi, yerel toplulukların katılımını teşvik edebilir, onların ihtiyaçlarına cevap verebilir, yerel yaratıcılık ve bilgi birikiminden yararlanabilir ve insan merkezli, çeşitli ve sosyal güdümlü bir yapay zeka oluşturabilir. YZ’nin düşünme şeklimizi, karar alışımızı nasıl etkileyeceği, birbiri ile nasıl ilişkilendirileceği ve işimizi nasıl etkileyeceği hakkında hala çok az şey biliyoruz. Bu belirsizlik endişe kaynağı olabilir, fakat aynı zamanda bir fırsat işaretidir. Gelecek henüz yazılmadı. Sahip olmak istediğimiz geleceğin ilişkin kolektif vizyonumuza dayanarak onu şekillendirebiliriz. Ama birlikte hareket etmeli ve hızlı davranmalıyız.

 

Raporun tamamına aşağıdan ulaşabilirsiniz:

https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/artificial-intelligence-european-perspective

Yapay Zeka Kararlarını Açıklama

ICO & Alan Turing Enstitüsü

2 Aralık 2019

 

ICO ve Alan Turing Enstitüsü, yapay zeka (“YZ”) ile verilen kararları açıklama üzerine ortak istişare rehberini yayınladı. Bu doküman, YZ tarafından sunulan veya yardım edilen süreçleri, hizmetleri ve kararları bunlardan etkilenen kişilere açıklamaya yardımcı olmak için organizasyonlara pratik tavsiyeler vermeyi amaçlamaktadır.

Organizasyonlar giderek bireyler hakkındaki kararları desteklemek veya onlar hakkında kararlar vermek için YZ kullanmaktadır. Yaptığınız veya yapmayı düşündüğünüz bu ise, bu doküman size hitap etmektedir.

Rehberin gerçek dünyada pratikte uygulanabilir olmasını sağlamak istiyoruz, bu sayede YZ sistemlerini geliştirirken organizasyonlar bundan kolaylıkla yararlanabilir. Bu yüzden geri bildirimleriniz bizim için önemli.

Rehber üç bölümden oluşmaktadır. Uzmanlık seviyenize ve organizasyonunuzun yapısına göre, bazı bölümler sizin için diğerlerinden daha ilintili olabilir. Sizin için en faydalı kısımları seçebilirsiniz.

Dokümana ilişkin anketimiz size üç bölümün tamamına yönelik sorular yöneltecek; istediğiniz soruya cevap verebilirsiniz.

Bölüm 1: Açıklanabilir YZ’nin temelleri, anahtar kavramları tanımlamakta ve birkaç farklı açıklama türünü ana hatlarıyla belirtmektedir. Bu kısım, YZ sistemlerinin geliştirilmesinde yer alan tüm personeller için geçerli olacaktır.

Bölüm 2: Açıklanabilir YZ, verilen YZ kararlarını açıklama ve kişilere bu konuda açıklamalar yapma pratikleriyle size yardımcı olmaktadır. Bu öncelikle organizasoyonunuzdaki teknik ekipler için faydalı olmakla beraber, özellikle DPO’nuz ve uyum ekibiniz için de kullanışlı olacaktır.

Bölüm 3: Organizasyonunuz için açıklanabilir YZ’nin anlamı, YZ’den etkilenen kişilere anlamlı açıklamalar sağlayacak şekilde kurulduğunuzdan emin olmak için uygulayabileceğiniz çeşitli rollere, politikalara, prosedürlere ve belgelere sahip olmaktır. Bu öncelikle organizasyonunuzun üst düzey yönetim ekibine yönelik olmakla birlikte DPO’nuz ve uyum ekibiniz için de faydalı olacaktır.

 

Rehbere ilişkin düşüncelerinizi [email protected] adresine iletebilirsiniz.

 

Rehberin orojinalini ve bağlantı adresini aşağıda bulabilirsiniz: 

https://ico.org.uk/media/about-the-ico/consultations/2616441/explain-about-this-guidance.pdf

Güvenilir Yapay Zeka İçin Politika ve Yatırım Önerileri

 

Güvenilir Yapay Zeka İçin Politika ve Yatırım Önerileri

 

the High-Level Expert Group 

26 Haziran 2019

 

Giriş

Avrupa Komisyonu yapay zeka (YZ) konusunda yayınladığı çeşitli tebliğlerinde, güvenilir ve insan merkezli olması yolunda bir vizyon belirlemiştir. Şu üç sacayağı Komisyon’un vizyonunu desteklemektedir: (i) kavranışını yükseltmek için YZ’de kamu ve özel  sektör yatırımlarını arttırmak, (ii) sosyo-ekonomik değişimlere hazırlık yapmak ve (iii) Avrupa değerlerini korumak ve güçlendirmek için uygun bir etik ve yasal çerçeve sağlamak. Bu vizyonun uygulanmasını desteklemek için, Komisyon iki çıktı (bir dizi YZ Etik Kuralları ve bir dizi Politika ve Yatırım Önerisi) hazırlamakla görevlendirilen, bağımsız bir grup olan Yapay Zeka Üst Düzey Uzman Grubunu (AI HLEG) kurdu.

İlk çıktımız olan, 8 Nisan 2019’da (Etik Kuralları) yayınlanan Güvenilir YZ Etik Kuralları’nda, bireysel ve toplumsal refahı geliştirmek ve güvenimize layık olmak amacıyla YZ sistemlerinin insan merkezli olması gerektiğini belirttik. Güvenilir sayılması için, YZ sistemlerinin -buradaki tüm aktörler ve süreçler de dahil olmak üzere – yasal, etik ve sağlam olması gerektiğini ileri sürdük. Bu nedenle, bu Kılavuz İlkeler, Avrupa için istediğimiz ve istemediğimiz YZ türünün tanımlanmasında ilk önemli adımı teşkil etti, ancak bu, Avrupa’nın Güvenilir YZ’nin sağlayabileceği yararlı etkiyi gerçekleştirebilmesini sağlamak için yeterli değil.

Bir sonraki adımımız olan bu belge, AB kurumlarına ve Üye Devletlere yönelik Güvenilir YZ için Politika ve Yatırım Önerilerimizi içermektedir. İlk çıktımıza dayanarak, güvenilir YZ’yi sürdürülebilirliğe, büyümeye ve rekabetçiliğe doğru yönlendirmenin yanı sıra insanlara liderlik ederken, fayda sağlarken ve onları korurken yol gösterici önerilerde bulunmaktayız. AB Kurumlarının ve Üye Devletlerin bu hedeflerin gerçekleştirilmesinde ve veri ekonomisinde önemli bir oyuncu, bir Güvenilir YZ sistemleri tedarikçisi ve sağlıklı bir yönetişimin standart belirleyicisi olarak rol oynayacağına inanıyoruz.

Önerilerimiz, Güvenilir YZ’nin, genel olarak insanlar ve toplumdan (A) başlayarak ve daha sonra özel sektöre (B), kamu sektörüne (C) ve Avrupa’nın araştırma ve akademisine(D) odaklanmaya devam ederek, faydalı bir etkiye ulaşmada yardımcı olabileceğine inandığımız dört ana alana odaklanmaktadır. Ek olarak, veri ve altyapı (E), beceri ve eğitim (F), uygun yönetim ve düzenleme (G) ile finansman ve yatırım (H) konularına odaklanarak bu etkilerin kolaylaştırılması için gerekli olan temel imkânları da ele alıyoruz.

Bu öneriler kapsamlı öneriler şeklinde değil de, yalnızca en büyük potansiyele sahip durumlar için en öncelikli alanları ele almaya çalışıyor şeklinde görülmelidir. Avrupa, hem bireysel hem de toplumsal refahı artırabilecek biçimde, Avrupa’daki tek YZ türü olması gerektiğine inandığımız Güvenilir YZ’yi geliştirerek, uygulayarak, kullanarak ve ölçekleyerek kendisini diğerlerinden ayırabilir.

 

Dokümanın orijinalini aşağıda bulabilirsiniz:

https://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=60343

Güvenilir Yapay Zeka İçin Etik Kılavuz

 

Güvenilir Yapay Zeka İçin Etik Kılavuz

 

Avrupa Komisyonu Üst Düzey Uzman Grubu

8 Nisan 2019

 

ÖZET

Kılavuzun amacı güvenilir yapay zeka (YZ) için önayak olmaktadır. Güvenilir YZ, sistemin tüm yaşam döngüsü boyunca karşılanması gereken üç bileşene sahiptir: (1) Yürürlükteki tüm kanun ve yönetmeliklere uyarak, yasal olmalı, (2) etik ilkelere ve değerlere bağlılık sağlayarak etik olmalı ve (3) iyi niyetli olsalar bile, YZ sistemleri istenmeyen zararlara neden olabileceğinden, hem teknik hem de sosyal açıdan güçlü olmalıdır. Her bir bileşen kendi içinde gereklidir; ancak güvenilir YZ’nin başarısı için yeterli değildir. İdeal olarak, her üç bileşen de uyum içinde çalışır ve çalışmalarında örtüşürler. Uygulamada, bu bileşenler arasında uyuşmazlık ortaya çıkarsa, toplum onları hizalamaya çalışmalıdır.

Bu kılavuz, güvenilir YZ’yi elde etmek için bir çerçeve oluşturmuştur. Çerçeve açık bir şekilde, güvenilir YZ’nin ilk bileşenini (yasal YZ) ele almıyor. Bunun yerine, ikinci ve üçüncü bileşenlerde rehberlik etmeyi amaçlıyor: etik ve güçlü YZ’nin teşvik edilmesi ve güvence altına alınması. Tüm paydaşlara hitap eden kılavuz, içerdiği ilkelerin sosyoteknik sistemlerde nasıl kullanılabileceği konusunda rehberlik ederek bir etik ilkeler listesinin ötesine geçmeyi amaçlamaktadır. Bölüm 1’deki en soyuttan, Bölüm III’teki en somut olana kadar üç ayrı kısımda kılavuzluk sağlanmış, YZ sistemleri tarafından ortaya konan fırsatlar ve hassas hususlarla kapanış yapılmıştır.

I. Temel haklara dayanan bir yaklaşımla, Bölüm I YZ sistemlerinin geliştirilmesinde, uygulanmasında ve kullanımında saygı gösterilmesi gereken etik ilkeleri ve bunlarla ilişkili değerleri belirlemektedir.

Bölüm I’den çıkarılan anahtar ilkeler:

  • YZ sistemlerini, insan otonomisine saygı, zararın önlenmesi, adalet ve açıklık açısından etik ilkelere uyacak şekilde geliştirin, uygulayın ve kullanın. Bu ilkeler arasındaki potansiyel gerilimleri kabul edin ve ele alın.
  • Çocuklar, engelliler ve tarihsel olarak dezavantajlı olan ya da dışlanma riski taşıyan kişiler gibi daha savunmasız grupları içeren durumlara ve işverenler ile işçiler veya işletmeler ve tüketiciler arasında olduğu gibi güç veya bilgi asimetrileri ile karakterize edilen durumlara özellikle dikkat edin.
  • Bireylere ve topluma önemli faydalar sağlarken, YZ sistemlerinin de belli riskler doğurduğunu ve tahmin edilmesi, tanımlanması veya ölçülmesi zor olabilecek etkiler dahil olmak üzere (örneğin, demokrasi, hukukun üstünlüğü ve adaletin dağıtımında veya insan aklının kendisinde) olumsuz bir etkisi olabileceğini kabul edin. Uygun olduğunda bu riskleri azaltmak için ve riskin büyüklüğü ile orantılı olarak yeterli önlemleri alın.

II. Bölüm I’e göre, Bölüm II, YZ sistemlerinin karşılaması gereken yedi gereksinimi listeleyerek güvenilir YZ’nin nasıl gerçekleştirilebileceği konusunda kılavuzluk eder. Uygulaması için hem teknik hem teknik olmayan yöntemler kullanılabilir.

Bölüm II’den çıkarılan anahtar ilkeler:

  • YZ sistemlerinin geliştirilmesi, uygulanması ve kullanımının, güvenilir YZ için yedi temel gereksinimi karşıladığından emin olun: (1) insan temsilcisi ve gözetim, (2) teknik sağlamlık ve güvenlik, (3) mahremiyet ve veri yönetimi, (4) şeffaflık, (5) çeşitlilik, ayrımcılık yapmama ve adalet, (6) çevresel ve toplumsal refah ve (7) hesap verebilirlik.
  • Bu gereksinimlerin uygulanmasını sağlamak için teknik ve teknik olmayan yöntemleri göz önünde bulundurun.
  • YZ sistemlerinin değerlendirilmesine yardımcı olun ve gereksinimlerin yerine getirilmesi için araştırma ve inovasyonu teşvik edin; sonuçları yayın ve soruları daha geniş kitlelere açın ve YZ etik alanında yeni nesil uzmanları sistematik olarak eğitin.
  • YZ sisteminin yetenekleri ve sınırları, gerçekçi beklentinin belirlenmesi ve gereksinimlerin karşılanma şekli hakkında paydaşlarla açık ve proaktif bir şekilde iletişim kurun. YZ sistemleriyle uğraşma konusunda şeffaf olun.
  • YZ sistemlerinin, özellikle kritik bağlamlarda veya durumlarda izlenebilirliğini ve denetlenebilirliğini kolaylaştırın.
  • YZ sisteminin yaşam döngüsü süresince paydaşları buna dahil edin.Tüm paydaşların güvenilir YZ konusunda farkındalık kazanması ve eğitilmeleri için eğitimleri teşvik edin.
  • Farklı ilkeler ve gereksinimler arasında temel gerilimler olabileceğine dikkat edin. Bu değişimleri ve çözümlerini sürekli olarak belirleyin, değerlendirin, belgelendirin ve iletin.

III.  Bölüm III, Bölüm II’de belirtilen temel gereksinimleri operasyonelleştirmeyi amaçlayan somut ve ayrıntılı olmayan bir güvenilir YZ değerlendirme listesi sunmaktadır. Bu değerlendirme listesinin YZ sisteminin belirli kullanım durumlarına göre uyarlanması gerekecektir.

Bölüm III’ten çıkarılan anahtar ilkeler:

  • YZ sistemlerini geliştirirken, uygularken veya kullanırken güvenilir bir YZ değerlendirme listesi benimseyin ve bunu sistemin uygulandığı özel kullanım durumuna uyarlayın.
  • Böyle bir değerlendirme listesinin asla detaylı olmayacağını unutmayın. Güvenilir YZ’nin sağlanması, onay kutularıyla değil, gereksinimleri sürekli belirleme ve uygulama, çözümleri değerlendirme, YZ sisteminin yaşam döngüsü boyunca iyileştirilmiş sonuçları sağlama ve buna paydaşları dahil etme ile ilgilidir.

Belgenin son bölümü, izlenmesi gereken yararlı fırsatlardan örnekler ve dikkatle ele alınması gereken, YZ sistemleri tarafından ortaya konan kritik hususları sunarak, çerçeve boyunca değinilen sorunların bazılarını somutlaştırmayı amaçlamaktadır.

Bu kılavuz, güvenilir YZ çalışmalarına ulaşmada yatay bir temel oluşturarak, genel olarak YZ uygulamalarına kılavuzluk sunmayı amaçlasa da, farklı durumlar farklı zorluklar doğurur. Bu nedenle, bu yatay çerçeveye ek olarak, YZ sistemlerinin bağlamsallığı göz önüne alındığında sektörel bir yaklaşımın gerekli olup olmadığı araştırılmalıdır.

Bu kılavuz, ne herhangi mevcut veya gelecekteki bir politikanın veya bir düzenlemenin yerini alma niyetindedir ne de böyle bir girişimi engellemeyi amaçlamaktadır. Bu belge “Avrupa için Güvenilir YZ” tartışması için bir başlangıç noktasıdır.

Avrupa’nın ötesinde Kılavuz ayrıca, küresel düzeyde YZ sistemleri için etik bir çerçeve üzerinde araştırma, yansıtma ve tartışmayı geliştirmeyi amaçlamaktadır.

 

Kılavuzun orijinalini ve bağlantı adresini aşağıda bulabilirsiniz:

https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai

Amerikan Savunma Bakanlığı 2018 Yapay Zekâ Stratejisi Özeti

 

Amerikan Savunma Bakanlığı 2018 Yapay Zekâ Stratejisi Özeti

Amerikan Savunma Bakanlığı

Güvenliğimizi ve Refahımızı Geliştirmek için YZ Kullanmak

 

 

ÖNSÖZ

Savunma Bakanlığı’nın (DoD) Yapay Zekâ (YZ) Stratejisi, YZ’yi benimsemeyi ve zamanımıza uygun bir güç yaratılmasını hızlandırmak için DoD’yu yönlendirmektedir. Ülkemizin güvenliğini, yaşam standartlarımızı geliştirecek pazarlara erişimini korumak ve şu anda varlığından memnun olduğumuz özgürlükleri bozulmadan geçirebilmemiz için güçlü, teknolojik olarak gelişmiş bir Bakanlık çok önemlidir.

YZ, çok çeşitli iş ve sektörleri hızla değiştiriyor. Ayrıca gelecekteki savaş alanının karakterini ve karşı karşıya kalacağımız tehditlerin hızını değiştirmeye de hazır. YZ’nin Bakanlığın tüm işlevlerini olumlu bir şekilde dönüştürme potansiyeline sahip olacağız, böylece ABD hizmet sağlayıcılarını destekleyip koruyacak, ABD vatandaşlarını himaye edecek, müttefikleri ve ortakları savunacak ve operasyonlarımızın uygunluğunu, etkinliğini ve hızını artıracağız. ABD silahlı kuvvetlerindeki kadınlar ve erkekler kalıcı güç kaynağımız olmaya devam ediyor; YZ destekli bilgileri, araçları ve sistemleri, hizmet edenlerin yerine koymak yerine onları güçlendirmek için kullanacağız.

Bu vizyonun gerçekleştirilmesi, DoD genelinde YZ için uygun kullanım durumlarının tespit edilmesini, hızlı pilot uygulamaların yapılmasını ve kurumumuzdaki başarıların ölçeklendirilmesini gerektirmektedir. Burada özetlenen 2018 DoD YZ Stratejisi, bu dönüşümü yönlendirmek için gereken çabanın aciliyetini, ölçeğini ve bütünlüğünü artıracaktır. Ortak Yapay Zekâ Merkezi (JAIC), sürecin odak noktasıdır. YZ’nin potansiyelini sistematik olarak araştırdıkça, etkilerini inceledikçe ve savunma üzerindeki etkisi hakkında öğrenme sürecine başladığımızda, uygulamalarımızda özenli ve uyarlayabilen olmaya devam edeceğiz.

Yalnız başaramayız; bu girişim, hükümettekilerin yetenek ve taahhütlerini, ticaret sektöründe akademi ve geleneksel olmayan yenilik merkezlerinin yakın iş birliğini ve uluslararası müttefikler ve ortaklar arasındaki güçlü uyumu gerektirmektedir. YZ’nin potansiyelini tam anlamıyla anlamamıza yardımcı olmak için bazı şeyleri diğerlerinden öğrenmeliyiz ve bu güçlü teknolojileri yasalara ve değerlere uygun olarak, sorumlu bir şekilde geliştirmeye ve kullanmaya öncülük etmeliyiz.

Amerikan halkının güvenlik ve refahının bir hizmetkarı olarak, YZ’nin yarattığı teknik, etik ve toplumsal zorlukları ele almak için ulusumuzun yaratıcılığını ve çevikliğini ve gelecek nesiller için barışı korumak ve güvenliği sağlamak adına YZ’nin fırsatlarından yararlanacağız.

 

Dokümanın tamamını ve orijinalini aşağıda bulabilirsiniz:

https://media.defense.gov/2019/Feb/12/2002088963/-1/-1/1/SUMMARY-OF-DOD-AI-STRATEGY.PDF

Bazı Gelişen Teknolojiler için Kontrollerin Gözden Geçirilmesi

 

Bazı Gelişen Teknolojiler için Kontrollerin Gözden Geçirilmesi

Sanayi ve Güvenlik Dairesi

 19 Kasım 2018

 

Özet

“Sanayi ve Güvenlik Dairesi (BIS), Ticaret Kontrol Listesi (CCL) de dahil olmak üzere, İhracat Yönetimi Tüzükleri (EAR) aracılığıyla çift kullanımlı ve daha az hassas askeri maddelerin ihracatını kontrol etmektedir. Teknoloji ihracatı üzerindeki kontroller, hassas ABD teknolojisini koruma çabasının önemli bir bileşeni olduğundan, çoğu hassas teknoloji, ABD’nin üyesi olduğu çok taraflı ihracat kontrol rejimlerinin sürdürdüğü listelerle tutarlı olarak CCL’de kaydedilir. Bununla birlikte, bazı teknolojiler şu an CCL’ye kaydedilmek yerine çok yönlü olarak kontrol edilebilirler, çünkü bunlar gelişmekte olan teknolojilerdir. Bu nedenle, ulusal güvenlik etkileri için henüz değerlendirilmemiştir. Önerilen düzenleyici işlemin (ANPRM) bu önceliği, ABD ulusal güvenliği için gereken, gelişmekte olan teknolojileri belirlemeye yönelik kriterler hakkında örneğin, potansiyel konvansiyonel silahlara, istihbarat toplamaya, kitle imha silahlarına veya terörist uygulamalara sahip oldukları için ya da ABD’ye niteliksel bir askeri ya da istihbarat avantajı sağlayabilmelerinden dolayı kamuoyu görüşünü araştırmaktadır. ANPRM ile ilgili yorum, yeni ortaya çıkan teknolojileri belirlemek ve tanımlamak için kurumlar arası sürece yardımcı olacaktır. Bu işbirliği sürecinin, CCL’deki yeni İhracat Kontrol Sınıflandırma Numaraları (ECCN’ler) için önerilen kurallarla sonuçlanması beklenmektedir.”

 

Bağlantı adresini ve önerilen düzenleyici işlemin orijinalini aşağıda bulabilirsiniz:

https://www.gpo.gov/fdsys/pkg/FR-2018-11-19/pdf/2018-25221.pdf

Yapay Zeka, Otomasyon ve Çalışma

 

Yapay Zeka, Otomasyon ve Çalışma

 

Blockchain and Fintech Investment

 

Daron Acemoglu – MIT

 

Pascual Restrepo – Boston Üniversitesi

 

 4 Ocak 2018

 

 

 

 

Özet

 

“Otomasyon ve yapay zekanın (YZ) işgücü, ücret ve istihdam talepleri üzerindeki etkilerini incelemek amacıyla bir çerçeveyi özetliyoruz. Görev temelli çerçevemiz, otomasyonun gerçekleştirdiği görevlerde, emeğin yerini alan makineler ve YZ olarak yarattığı yerinden etme etkisini vurgulamaktadır. Bu yerinden etme etkisi, emek ve ücret talebini azaltma eğilimindedir. Ancak, otomasyonun üretmediği maliyet tasarrufundan kaynaklanan ve otomatik olmayan görevlerde işgücü talebini artıran bir verimlilik etkisi ile karşı karşıya kalınmaktadır. Verimlilik etkisi, her ikisi de emek talebini daha da artıran ek sermaye birikimi ve otomasyonun derinleşmesi (mevcut makinelerin iyileştirilmesi) ile tamamlanmaktadır. Bu ters etkiler tamamlanmış durumda değildir. Güçlü olduklarında bile, otomasyon işçi başına çıktıyı ücretlerden daha fazla artırmakta ve ulusal gelirdeki emeğin payını azaltmaktadır. Otomasyona karşı daha güçlü olan karşıt güç ise, emeği yeni faaliyetlere tekrar dahil eden ve otomasyonun etkisini dengelemek için işgücü payını artırma eğilimi gösteren yeni emek-yoğun görevlerin yaratılmasıdır. Çerçevemiz ayrıca, ekonominin ve işgücü piyasasının otomasyona uyumunu yavaşlatan ve bu dönüşümden elde edilen verimlilik artışlarını zayıflatan kısıtları ve kusurları da vurgulamaktadır: yeni teknolojilerin beceri gereksinimleri ile otomasyonun, diğer üretkenliği artıran teknolojiler pahasına, aşırı bir oranda sunulma olasılığı arasındaki uyumsuzluk.”

 

Makale ile ilgili bağlantı adresini ve makalenin orijinalini aşağıda bulabilirsiniz:

https://economics.mit.edu/files/14641

 

Yapay Zeka: Doğru Bir Geçiş Sağlamak İçin Meslekler Üzerindeki Etkisini Öngörmek

 

Yapay Zeka: Doğru Bir Geçiş Sağlamak İçin Meslekler Üzerindeki Etkisini Öngörmek 

avrupa birliği ile ilgili görsel sonucu

Avrupa Ekonomi ve Sosyal Komitesi (AESK)

Raportör: Franca SALIS-MADINIER 

19/09/2018

 

1.Sonuçlar ve Öneriler

1.1. Yapay zeka (YZ) ve robotik, dijitalleşen ekonominin işgücü piyasaları üzerindeki etkisini artıracak ve çoğaltacaktır. Teknolojik ilerleme, her zaman sosyal ve toplumsal yönetimin yeni biçimlerini gerektirerek, çalışmayı ve istihdamı etkilemiştir. AESK, teknolojik gelişmenin ekonomik ve sosyal ilerlemeye katkıda bulunabileceğine inanmakta; bununla birlikte, toplum üzerindeki genel etkisini gözden kaçırmanın bir hata olacağını düşünmektedir. YZ, iş dünyasında, iş otomasyonunun kapsamını genişletecek ve büyütecektir. Bu nedenle AESK, Avrupa sosyal modelini güçlendirerek ve yenileyerek, YZ ve robotiğin yükselişi ile paralel gidecek olan toplumsal dönüşümlerin temelini atma çabalarına katkı sağlamayı istemektedir.

1.2. AESK, özellikle sağlık hizmetleri, ulaştırma ve enerji sektörlerinde güvenlik, iklim değişikliği ile mücadele ve siber güvenlik alanındaki tehditleri öngörebilme konusunda YZ ve onun uygulama potansiyelini ortaya çıkarmaktadır. Avrupa Birliği, hükümetler ve sivil toplum örgütleri, özellikle engelli veya hareketleri kısıtlı bireyler, yaşlılar ve kronik sağlık sorunları olan kişiler için YZ’nin potansiyel faydalarına tam olarak erişme hususunda önemli bir role sahiptir.

1.3. Bununla birlikte, AB dijital ekonomi ve bunun sonucunda ortaya çıkan toplumsal dönüşüm hakkında yeterli veriye sahip değildir. AESK, özellikle YZ üzerinde, sanayi ve hizmet robotlarının, nesnelerin interneti ve yeni ekonomik modellerin (platform tabanlı ekonomi ve yeni istihdam ve iş biçimleri) kullanımıyla ilgili istatistiksel araç ve araştırmaların geliştirilmesini önermektedir.

1.4. AESK, Avrupa Komisyonu’na, Avrupa sektör düzeyindeki sosyal diyalog komitelerinin YZ ve robotiğin sektöre özel etkisi ve daha geniş anlamda ekonominin dijitalleştirilmesi üzerine yürüttüğü çalışmalarına ön ayak olma ve onları destekleme çağrısında bulunmaktadır.

1.5. Mesleklerin bazılarını eleyerek ve başkalarını yaratarak, YZ ve robotiğin onları değiştireceği ve dönüştüreceği kabul edilmektedir. Sonuç ne olursa olsun, AB, Avrupa Sosyal Haklar Sütunu ile uyumlu olarak, tüm çalışanlar, işçiler ve serbest meslek sahipleri veya serbest çalışanlar için sosyal korumaya erişimi garanti etmelidir.

 

Görüşün tamamı ile ilgili bağlatı adresini aşağıda bulabilirsiniz:

https://www.eesc.europa.eu/en/our-work/opinions-information-reports/opinions/artificial-intelligence-anticipating-its-impact-jobs-ensure-fair-transition-own-initiative-opinion

1 2 3 4